Память как рассуждение

Память в агентных системах традиционно сводилась к статическому хранению, но авторы предлагают рассматривать её как динамическую задачу рассуждения. Люди эволюционировали, чтобы использовать системы предсказания и удивления для работы в условиях ограниченных ресурсов. LLM и агенты таких ограничений не имеют — и логическое рассуждение можно натренировать так, чтобы модели памяти превзошли человеческие возможности.

Читать статью