Сегодняшние тренды AI-индустрии:

Lingbot-World: развитие open-source World Models
Проект посвящён продвижению открытых моделей мира для AI-систем.

Qwen3-ASR от Alibaba: многоязычное распознавание речи и музыки
Open-source серия ASR-моделей с поддержкой стабильного распознавания речи, музыки и песен, определения языка и предсказания временных меток.

Lingbot-Depth: моделирование глубины для пространственного восприятия
Masked Depth Modeling — новый подход к обучению пространственному восприятию.

VibeVoice-ASR от Microsoft
Новая модель автоматического распознавания речи от Microsoft.

TokenTap: мониторинг использования токенов в реальном времени
Инструмент для перехвата API-трафика LLM и визуализации использования токенов в терминале — отслеживание затрат, отладка prompts и мониторинг контекстного окна.

DeepSeek-OCR-2: распознавание текста на NVIDIA GPU
Inference с использованием Hugging Face transformers на видеокартах NVIDIA.

Prismer: open-source альтернатива OpenAI Prism
Открытая альтернатива закрытой модели OpenAI Prism.

Z Base — новая модель для Stable Diffusion
Модель Z-Image совместима со Stable Diffusion и доступна на HuggingFace со split-файлами для Comfy-Org.

Yann LeCun предупреждает: лучшие открытые модели теперь из Китая
Yann LeCun заявил, что лучшие открытые AI-модели появляются в Китае, а не на Западе, и что закрытие доступа может замедлить прогресс западных разработок.

AgentCPM-Report: агент на базе большой языковой модели
Open-source AI-агент, совместно разработанный THUNLP, Народным университетом Китая и ModelBest.