AI Jam

Захоплюєшся штучним інтелектом? Тебе надихає ідея навчити ШІ «бачити» світ?

R&D EdgePose Lab в It-Jim – це твій шанс розпочати кар'єру!

Напрями R&D EdgePose Lab:
– ML/DL
– pose estimation
– on-device (edge) deployment
– PoC development

Поспішай, реєстрація вже розпочалась!

🗓️ Проєктна робота триватиме з 17 серпня по листопад 2026. Завантаження: 40 год./тиждень

Які переваги?
✅ Менторство: вчись у досвідчених фахівців
✅ Реальні проєкти: використовуй свої знання для практичних R&D розробок
✅ Кар'єра: 70% наших стажерів приєднуються до команди на full-time
✅ Винагорода: ми цінуємо твої зусилля, тож надаємо винагороду під час програми.

Аплікаційна форма та деталі.

Подавайся і зроби мрію реальністю 🚀

✨Черговий Paper Meetup в It-Jim ✨

Цього разу ми зібралися в гібридному форматі, щоб обговорити модель SAM Audio від Meta.
Ця модель дозволяє розділяти спіч, музику та будь-які інші звуки в одній архітектурі, використовуючи текстові, візуальні та аудіо промпти.

Коротко найважливіше:

✔ За своєю суттю SAM Audio є генеративною моделлю, яка використовує пряму генерацію - на виході маємо 2 аудіо: target і residual.

✔ Flow matching дозволяє досягти швидших і стабільніших результатів, ніж у класичних дифузійних моделях.

✔ Для обробки довгих аудіо - трек розділяється на частини з overlap за схемою: 20 с.+5 сек.

✔ Demucs все ще може бути актуальною для завдань, що вимагають чіткого time-alignment. SAM Audio надає більше гнучкості.

✔ Найкращі результати давало поєднання текстовий промптів і часових проміжків.


Рекомендуємо ознайомитися з усією статтею і кодом 🎶
Дуже дякуємо Устиму Хабурському за підготовку і модерацію зустрічі 🙌

R&D Music Lab - встигніть зареєструватися до 20-го січня 🎶

До завершення набору на нашу лабораторію залишилося зовсім небагато часу 🕛

Якщо ви ще не зареєструвалися, то поспішайте. А якщо ви вже це зробили, то ось що відбудеться далі:

1⃣ 21-26 січня - опрацювання заявок (їх як завжди багато, тому нам треба трошки часу)
2⃣ 27 січня - 3 лютого - інтервʼю з нашим Head of ML Юрієм Чиркою
3⃣ 4 - 11 лютого - фіналізація і підготовка до старту
4⃣ 12 лютого - старт R&D Music Lab ✨

А чого ж на картинці пінгвін спитаєте ви? Перш за все, пінгвін відповідає погоді 🥶 А ще ми написали ШІ-пісню про пінгвінчиків і зацінити її можна ось тут.

У R&D лабораторії вас очікують значно цікавіші творчі завдання 😉

Вриваємося у засніжений 2026 з R&D Music Lab від It-Jim 🎶❄

Це твій шанс розпочати кар’єру! Уже понад 2000 людей спробували себе у наших програмах стажувань, багато кандидатів стали АІ-інженерами в It-Jim.

Напрями R&D Music Lab:
— ML/DL
— voice processing
— music processing
— PoC development

📆Проєктна робота триватиме з 12 лютого по середину травня 2026
Завантаження: 20 год.тиждень

Які переваги?
✔ Менторство: вчись у досвідчених фахівців
✔ Реальні проєкти: використовуй свої знання для практичних R&D розробок
✔ Кар’єрне зростання: 70% наших стажерів приєднуються до команди на full-time
✔ Компенсація: ми цінуємо твої зусилля і надаємо компенсацію під час програми.

📌 Аплікаційна форма та деталі
Приєднуйся вже сьогодні та почни свій шлях до мрії ✨

Гарні новини перед святами ✨

20 грудня команда It-Jim долучилася до AI Community event Львівської політехніки. Подія об’єднала понад 150 учасників — студентів, випускників, експертів і партнерів кафедри штучного інтелекту НУЛП.

На запрошення кафедри ШІ до спікерів приєдналися наш CEO Євген Горовий і техлід напрямку Visual GenAI Данило Красій. Під час інженерної панелі Данило поділився практичним досвідом вирішення основних технічних викликів у сфері AI/ML. Євген взяв участь у бізнес-панелі, де обговорювалися виклики галузі та українські AI-продукти 📈

🧑‍🎓👨‍🎓Команда It-Jim розуміє, як важливо підтримувати таланти з ранніх етапів. Саме тому ми запровадили персональні стипендії для студентів кафедри ШІ, які демонструють найбільші успіхи у навчанні. Вітаємо цьогорічних стипендіатів:

💫 Захарія Штурина
💫 Данила Шевченка
💫 Дарину Василашко

Дякуємо Наталії Шаховській, Наталії Мельниковій та усім партнерам за прагнення разом розвивати українську AI-сферу! 🚀

Чергова ітерація AI Trainee Program вже позаду! Ділимося результатами 👀

💛 Наталія Пиріг досліджувала, відносну позицію камери між двома кадрами. Аналізувала сучасні методи, зокрема модель GIM з переднавченою архітектурою, яку Наталя інтегрувала у проєкт.
Менторка — Софія Кузьменко

💚 Сергій Яковлєв працював над адаптацією OmniConsistency до ComfyUI. Допрацював наявний вузол-обгортку, щоб використовувати кастомні трансформери, запускати pipeline на GPU з 24GB і значно знизити вимоги до ресурсів.
Ментор — Данило Красій

💙 Ярослав Клим займався сегментацією дерев на аерофотознімках. Протестував LSTM з контекстними патчами, а також реалізував трансформер для довгих послідовностей.
Ментор — Юрій Чирка

🧡 Максим Галич створив voice conversion pipeline на основі SeedVC. Реалізував архітектуру, що може змінювати голос у дзвінках через віртуальний мікрофон.
Ментори — Олександр Речинський і Дмитро Харь.

Тепер наша команда поповниться новими крутими інженерами ⭐
А ти хочеш в It-Jim? Тут більше

Час летить швидко, перший місяць трейні-програми It-Jim вже завершується 💫

Про наших трейні ми розповідали раніше, а тепер трохи деталей про їхні проєкти:

💛 Наталія Пиріг розробляла пайплайн для персоналізованої генерації зображень, який дозволить контролювати не тільки вставку обличчя людини, але й взаємодію людей у кадрі та навіть взаємодію з тваринами.
Ментором Наталі був наш GenAI Lead — Данило Красій.

🩵 Сергій Яковлєв працював над рішеннями для виявлення й трекінгу тенісного м’яча. Проєкт передбачав вивчення сучасних підходів і доступних датасетів, а також практичне тестування, включаючи TrackNet і TRexNet.
Менторив Сергія Head of ML — Юрій Чирка.


💙 Даниїл Злобін досліджував модель TRELLIS для 3D-генерації. Метою проєкту було оцінити, як модель поводиться на специфічних даних, зокрема на кастомних зразках ювелірних виробів, та як вона обробляє вхідні дані з кількох зображень.
Менторила Даниїла наша CV TechLead Софія Кузьменко.

🧡 Ярослав Клим займався моделлю BrepGen — це дифузійна генеративна модель для створення CAD-об'єктів у форматі Boundary Representation (BRep). Зокрема, модель було адаптовано до нових категорій зображень і введено альтернативні умови генерації з подальшою візуалізацією.
Менторкою Ярослава також була Софія Кузьменко.

💚 Максим Галич з'ясовував можливості генеративної музичної моделі AceStep та її адаптацію з LoRA спеціально для жанру гранж. У фокусі були такі гурти як Nirvana, Pearl Jam, Soundgarden, Alice in Chains та інші.
Менторили Максима Audio TechLead Устим Хабурський, а також Audio Engineer Роман Берніков.

Велика подяка всім нашим трейні та менторам 🫶
Вже скоро стартує другий, фінальний місяць трейні програми, про нього ми також обов*язково розповімо 😉

Хочете потрапити на наступну ітерацію?

Всі деталі тут: https://ai-trainee.it-jim.com/

Маємо чудові новини 💙

Завдяки розвитку співпраці It-Jim з Київською політехнікою, зокрема Профбюро НН ФТІ, готуємо черговий цікавий івент 👀

Вже завтра наш CV-інженер і випускник КПІ Родіон Скорик проведе лекцію на тему комп'ютерного зору та реальних кейсів його застосування 🐱

Родіон розкаже:
🎾 як відслідковувати тенісний м'ячик за допомогою технологій комп’ютерного зору
💍 як комп'ютерний зір допомагає аналізувати ювелірні прикраси
📚 а також поділиться особистим досвідом проходження трейні-програми It-Jim

Дата та час: 12 червня 2025 о 16:00.
Тривалість онлайн-лекції ~ 1 година.

Реєстрація обов’язкова: тицяй сюди.

Дякуємо Профбюро студентів НН ФТІ за пропозицію та організацію лекції 😊

⚡ Черговий Paper Meetup в It-Jim ⚡

Цього разу ми обговорювали цікаві підходи до real-time voice conversion, а саме розбирали підхід StreamVC та його частину — lightweight кодек SoundStream 🎙️

StreamVC дозволяє змінювати голос мовця, зберігаючи зміст та інтонацію мовлення. На відміну від інших популярних підходів, StreamVC використовує каузальну згорткову нейромережу замість трансформерів, що забезпечує ефективну обробку в реальному часі.

Основні переваги StreamVC:

🚀 Працює на мобільних пристроях з мінімальною затримкою
🎯 Зберігає зміст та інтонацію — модель перетворює голос, але зберігає мовний контекст.
🎶 Стабільний тон — введення нормалізованої основної частоти (f₀) покращує інтонацію без витоку тембру оригінального голосу.

Тепер коротко про основні переваги SoundStream:

🎤 висока ефективність компресії звуку навіть при низьких бітрейтах, що дозволяє зберегти якість незалежно від типу аудіо
📱 Мінімальна затримка для потокової обробки в реальному часі — SoundStream підходить для використання на смартфонах
🧨 можливість компресії з вбудованим приглушенням шумів та покращенням якості аудіо
🎯 Гнучкий модуль квантизації, який дозволяє адаптуватись до різних типів аудіо та працювати з різними бітрейтами.

📚 Ділимося матеріалами про StreamVC & SoundStream, які опрацьовували наші інженери. Також дякуюємо Олександру Речинському за підготовку і модерацію зустрічі 💫

Stay tuned! 🚀

Відбір на AI Trainee Program завершився, знайомтеся з новими стажерами It-Jim 🔥
Усі вони пройшли чималий шлях і були відібрані з понад 600 претендентів 👀

✨ Наталія Пиріг - студентка 4-го курсу спеціальності "Комп'ютерні науки" в ХНУРЕ. Наталя вже має чимало PET-проєктів і прагне отримати більше практичного досвіду в АІ. Також захоплюється науковою фантастикою, плаванням і дуже любить тварин 😸

✨ Даниіл Злобін - студент 4-го курсу спеціальності "Комп'ютерні науки" в КПІ. Даниіл прийшов в It-Jim, бо хоче навчатися у найкращих фахівців і прагне перетворити свої знання та пристрасть до машинного навчання на реальні практичні навички. Даниіл любить грати в шахи, малює, читає художню літературу, захоплюється Формулою 1 🏎

✨ Максим Галич - студент 3-го курсу напрямку ШІ у Львівській політехніці. Максим активно цікавиться audio-доменом, тому інтереси має відповідні: здобув музичну освіту, грає на гітарі, синтезаторі, також любить волейбол, настільний теніс і туризм 🏕

✨ Сергій Яковлєв - магістр спеціальності "Комп'ютерні науки" в КПІ. Дипломна робота та наукові публікації Сергія присвячені Deep Learning методам, що базуються на Multimodal Data. У вільний час Сергій любить грати на музичних інструментах, захоплюється кікбоксингом, кунг-фу і тхеквондо 🤼

✨ Ярослав Клим - студент 4-го курсу спеціальності "Комп'ютерні науки" в УКУ. Ярослав кілька разів подавався на AI Trainee Program і таки досяг успіху 🔥. Зараз він долучений до роботи NYU Center for Responsible AI, у вільний час читає комікси, колекціонує баночки від напоїв, проводить ігрові сесії у Dungeons & Dragons.

Бажаємо нашим трейні цікавих проєктів, а після завершення стажування - довгоочікуваних оферів 🧡