ИИ научили быстрее находить оползни по спутниковым данным

Исследователи из Cardiff University разработали более компактную модель ИИ для поиска оползней на спутниковых снимках. Вместо обработки до 30 слоёв данных система использует только 8 наиболее полезных каналов Sentinel-2 и данных о рельефе. При этом точность обнаружения сохранилась на уровне более крупных моделей, а скорость обработки выросла.

В тестах модель на базе U-Net++ обрабатывала до 119,8 кадров в секунду против 45 кадров/с у версии с 30 каналами. Такой подход также упрощает понимание того, какие данные влияют на решение ИИ, что может быть полезно при оперативном картировании последствий природных катастроф.