🔆 چطور دقت مدل‌های هوش مصنوعی رو در حل مسائل منطقی دوچندان کنیم؟

🔹 وقتی یک مسئله‌ی پیچیده ریاضی، منطقی یا برنامه‌نویسی به مدل‌هایی مثل Claude یا ChatGPT میدی، اگر مستقیماً جواب نهایی رو بخوای، احتمال خطا بالا میره.

🔹 تکنیک Chain of Thought (زنجیره‌ی تفکر) یعنی از مدل بخوای قدم به قدم فکر کنه و استدلالش رو بنویسه.
پرامپت معمولی: «این باگ رو برطرف کن: [کد]» (احتمال خطای بالا)

🔹 پرامپت با تکنیک CoT: «ابتدا گام به گام تحلیل کن که مشکل این کد کجاست، خطاهای احتمالی رو بررسی کن و در نهایت اصلاح‌شده‌ی کد رو ارائه بده.»

🔹 این کار باعث میشه LLM مسیر استدلال خودش رو چک کنه و خروجی بسیار دقیق‌تری بده.

🦾 @ai_inf