دوره جامع هوش‌مصنوعی در پژوهش شامل ۳۰ ساعت ویدیو آموزشی، کارگاه‌های عملی و کتاب‌های هوش‌مصنوعی در پژوهش و تحلیل داده و ... می‌باشد. با تهیه این دوره از آپدیت‌های ماهیانه نیز بهره‌مند خواهید شد که دانش شما را همواره بروز نگه می‌دارد. این دوره تا این لحظه با بیش از ۷۰۰ مشارکت‌کننده، از محبوب‌ترین دوره‌های آموزشی هوش‌مصنوعی است که شامل سرفصل‌های زیر می‌باشد:
🔢 مبانی هوش مصنوعی و مهندسی جستجوی پیشرفته
✔ معرفی اکوسیستم جدیدترین ابزارها (ChatGPT, Claude, Perplexity و...)
✔ اصول پرامپت‌نویسی آکادمیک و ساختارهای پیشرفته
✔ طراحی دستورات جستجوی دقیق (Search Strings)
✔ ترفندهای سرچ در پایگاه‌های داده (PubMed, Google Scholar)
✔ ترندشناسی پژوهشی و کشف کلمات کلیدی
✔ مدیریت منابع و رفرنس‌دهی اتوماتیک حین نگارش
🔢 ایده‌پردازی و کشف شکاف‌های پژوهشی (Research Gap)
✔ بررسی مدل‌ها، تاریخچه و استخراج ایده‌های نو
✔ کشف شکاف‌های علمی از دل مقالات موجود
✔ تکنیک‌های ایده‌پردازی ساختاریافته (SWOT و SCAMPER)
✔ پیدا کردن و تحلیل سریع مقالات بیس (Base Papers)
✔ استخراج متغیرها و سازه‌های اصلی پژوهش
✔ اعتبارسنجی میزان نوآوری ایده و ارتقای سوالات پژوهشی
🔢 مرور سیستماتیک پیشینه و تحلیل مقالات
✔ تحلیل و خلاصه‌سازی ده‌ها مقاله در چند ثانیه
✔ ساخت مخزن محتوا و منسجم‌سازی نتایج پراکنده
✔ غربالگری، تعیین معیار ورود/خروج و دسته‌بندی مقالات
✔ استخراج مفاهیم با تکنیک Clustering هوشمند
✔ توسعه متون ادبیات پژوهش (افزایش خروجی به بیش از ۲۰ صفحه)
✔ صفر تا صد نگارش مرور سیستماتیک (Systematic Review)
🔢 روش‌شناسی و طراحی متدولوژی
✔ راهنمای انتخاب بهترین متدولوژی (کمی و کیفی)
✔ طراحی روند اجرا و پروتکل تحقیقاتی
✔ اصول جمله‌بندی و نگارش بخش روش‌شناسی
✔ توجیه علمی و محاسباتی حجم نمونه‌ها
✔ طراحی ابزارهای پژوهش (پرسشنامه، سوالات مصاحبه و...)
✔ نقد روش‌شناسی و بهبود متد به کمک هوش مصنوعی
🔢 شبیه‌سازی داده‌ها و تحلیل آماری
✔ روش کار با مجموعه‌داده‌های آماده (Datasets)
✔ جمع‌آوری، پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های خام
✔ شبیه‌سازی دیتاهای اولیه برای اجرای تست‌ها
✔ اجرای تست‌های آماری استنباطی در نرم‌افزارهای رایج
✔ کدنویسی و تحلیل داده‌های آماری در پایتون (Python)
✔ پلات کردن و مصورسازی حرفه‌ای داده‌ها (Data Visualization)
✔ تفسیر هوشمند خروجی‌های آماری و تبدیل آن‌ها به متن
🔢 نگارش آکادمیک، تدوین نتایج و بازبینی نهایی
✔ اصول نوشتن بیان مسئله و ضرورت پژوهش
✔ جستجوی مقالات همسو برای بحث و مقایسه نتایج
✔ بایدها و نبایدهای نگارش بخش نتیجه‌گیری (Conclusion)
✔ طراحی «بات منتقد» برای داوری و ارتقای سطح کیفی متن
✔ پارافریز پیشرفته و کاهش درصد تشابه (Plagiarism)
✔ تغییر قالب و فرمت پایان‌نامه به مقاله علمی
✔ انتخاب ژورنال هدف و اصول نگارش کاورلتر (Cover Letter)
🎁 کد تخفیف 300.000 تومانی اشتراک Gemini Pro
🎙 با ارائه و پشتیبانی: گروه هوش‌مصنوعی در پژوهش
✍️ جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر به پشتیبانی پیام دهید.
🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، برگزارکننده دوره‌های آموزشی هوش‌مصنوعی