تیم IBM Technology در این ویدیو یک سؤال مهم در اتوماسیون کسب‌وکار را بررسی می‌کند: برای تصمیم‌گیری، باید به قوانین ثابت تکیه کنیم یا به AI Agentها؟ پاسخ ویدیو این نیست که یکی جای دیگری را می‌گیرد. Business Ruleها برای تصمیم‌های شفاف، تکرارشونده و قابل‌ممیزی عالی‌اند؛ در مقابل، Agentها زمانی ارزشمند می‌شوند که ورودی‌ها مبهم، متنی، غیرساختاریافته یا غیرقابل‌پیش‌بینی باشند.
مثلاً اگر قانون بازگشت کالا کاملاً مشخص باشد، Rule Engine سریع‌تر، ارزان‌تر و قابل‌اعتمادتر است. اما اگر مشتری یک توضیح پیچیده، عکس یا شرایط خاص بفرستد، Agent می‌تواند Context را بفهمد، از ابزارها استفاده کند و پیشنهاد تصمیم بدهد. معماری پیشنهادی ویدیو Hybrid است: ابتدا Ruleها پرونده‌های ساده را حل کنند، موارد مبهم به Agent ارجاع شوند و تصمیم‌های حساس هم از Guardrail و Human-in-the-loop عبور کنند.
در این ویدیو خواهید دید :
💬 خودکارسازی تصمیم گیری با قوانین کسب وکار و عامل های هوش مصنوعی
💬 شرط دوم بازپرداخت: کالا نباید فروش نهایی علامت گذاری شده باشد
💬 عامل هوش مصنوعی مراحل بررسی درخواست را خودش تعیین می کند
💬 تأیید هم زمان شرط های بازپرداخت و نتیجه قطعی قانون
💬 انتخاب احتمالی پاسخ توسط مدل زبانی بزرگ
💬 کاربرد قوانین در بازپرداخت، وام و سطح قیمت گذاری بیمه
💬 مزایای قوانین کسب وکار: حسابرسی، آزمون پذیری و هزینه اجرای کمتر
🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده منابع رایگان هوش‌مصنوعی