Как аналитику разобраться в данных, если нет документации 📊

Часто думают, что аналитик работает только с цифрами. На практике аналитик сначала разбирается, что это за данные и откуда они берутся🔍

В идеале есть документация базы данных 📖
В ней описано
- какие есть таблицы
- что означает каждое поле
- как таблицы связаны между собой

Но часто документации нет ❌
Она устарела или её никогда не делали. Такое бывает в стартапах и быстро растущих продуктах 🚀

Что делать в этом случае🥸

Шаг 1. Посмотреть, какие таблицы вообще есть
Нужно понять, с какими данными можно работать. Например есть ли таблицы с заказами, пользователями, действиями.

Шаг 2. Изучить поля внутри таблиц 🧩
Посмотреть названия колонок, типы данных и возможные ключи. Это помогает понять, что именно хранится в базе.

Шаг 3. Проверить данные 👀
вывести несколько строк
проверить, есть ли пустые значения
понять, нет ли дубликатов
убедиться, что таблицы можно корректно соединять

Шаг 4. Сделать свои заметки 📕
Записать, что означает каждое поле и как таблицы связаны. Это и есть простая документация, созданная аналитиком.

Почему это важно ⚠️
Если не понимать данные, можно посчитать метрики неправильно и сделать неверные выводы. Чем лучше аналитик понимает данные, тем надежнее его анализ.

Даже сложную базу данных можно освоить постепенно 🧠
Главное не начинать анализ вслепую.