📊Зачем делить подходы к данным на три уровня — и чем они отличаются?

1️⃣Data-Inspired — «данные подкинули идею»
➖Что это: увидели в цифрах любопытный факт, и он навёл на мысль.
➖Зачем: быстро находить свежие темы и пробовать новое без долгих расчётов.
➖Пример: в поиске вырос интерес к «no-code» → проводим бесплатный вебинар про сервисы без кода.

2️⃣Data-Informed — «данные проверили идею»
➖Что это: придумали гипотезу, потом посмотрели цифры, чтобы убедиться, что она не пустая.
➖Зачем: сразу отсеять варианты, которые точно не сработают, и не тратить на них деньги.
➖Пример: придумали три способа повысить выручку; смотрим прошлые продажи — остаётся один-два реалистичных.

3️⃣Data-Driven — «данные решают сами»
➖Что это: алгоритм смотрит на поток данных и выбирает действие без человека.
➖Зачем: реагировать на изменения рынка мгновенно и без ручного труда.
➖Пример: цены в магазине меняются автоматически, когда спрос падает или растёт.

Как применить:
1. Начните с Inspired. Соберите пару ключевых метрик и ищите в них интересные всплески.

2. Перейдите к Informed. Проверяйте цифрами каждую идею перед запуском.

3. Дозрели? Автоматизируйте рутинные решения и станьте Data-Driven.