🔥 Сегодня я перехожу к фазе Modeling в CRISP-DM!

После детального изучения бизнес-контекста, исследования и подготовки данных настало время строить модели! 🚀 Фаза Modeling — ключевой этап, где мы применяем алгоритмы машинного обучения, чтобы находить закономерности и делать предсказания.

📌 Основные задачи Modeling:
✅ Выбор алгоритмов: от линейной регрессии до градиентного бустинга и нейросетей
✅ Разделение данных на обучающую и тестовую выборки
✅ Подбор гиперпараметров и настройка моделей
✅ Оценка качества предсказаний с метриками (RMSE, MAE, R² и др.)
✅ Интерпретация результатов и доработка моделей

Моя цель — понять, какие алгоритмы лучше подходят под мои задачи, как их правильно настраивать и интерпретировать результаты. Буду разбираться в нюансах и делиться процессом.

#DataScience #CRISP_DM #MachineLearning #AI_in_Progress