DeepSeek и Google обновили модели: новые версии, цены, подходы

🐋 DeepSeek анонсировала сразу два релиза: открытый фреймворк Harness (dsh) и финальную версию DeepSeek‑V4‑Pro.
Код и веса обоих продуктов уже доступны под лицензией MIT.

Harness отличается экстремальной модульностью, в нем почти всё строится как плагины с поддержкой hot reload, где можно менять коннекторы и агентный цикл без остановки системы. Фреймворк работает на движке Cordis, архитектура описана здесь — формализованы механизмы обратимых эффектов и реактивных коэффициентов, обеспечивающие композируемость компонентов во времени и пространстве.

DeepSeek‑V4‑Pro‑0813 вышла из превью с улучшенными агентными способностями. Модель включает механизм спекулятивной декодировки DSpark и в связке с Harness показывает значительный рост:
• Terminal Bench 2.1 — 87.9%,
• Cybergym — 83.3%,
• DSBench‑FullStack — 71.1%. 

С 16 августа компания повысит цены на API: на входные токены в 1,5 раза, выходные более чем в 2, а в пиковые часы будут удваивать. 

🌐 Google представила Gemini 3.7 Flash спустя всего три недели после выхода версии 3.6.
Новая модель значительно умнее в инженерии, работе со знаниями и веб-разработке, при этом вдвое дешевле предшественницы по вводной цене ($0,75 за 1M входных и $3,75 за 1M выходных токенов до конца года).

• В коде 3.7 Flash заметно прибавила: FrontierCode 1.1 Main — 43.6% против 34.4% у 3.6 Flash, DeepSWE v1.1 — 65.3% против 49.0%. 

• В веб-разработке модель набирает 1588 Elo в WebDev Arena против 1538. 

• В работе со сложными документами — 34.0% против 22.0%. 

• В реальных бизнес-задачах — 30.4% против 17.0%.

Что важно для разработчиков, модель лучше адаптируется к препятствиям, уточняет намерения, строже следует инструкциям и тратит больше усилий на многошаговое планирование и вызовы инструментов, требуя меньше ручного контроля и перезапусков. Google также обновила систему безопасности модели, включая защиту от угроз в области CBRN и кибербезопасности.

3.7 Flash уже доступна в Google AI Studio, Android Studio, Antigravity, на платформе для предприятий, а также в Spark, агенте для пользователей Gemini, на тарифах Google AI Pro и Ultra. 

AI в разработке