Новые Open source‑модели от Сбера для разработчиков

Сбер выкатил две новые GigaChat‑модели с открытыми весами — и это хорошая новость, если вы любите локальный ИИ и русский язык «из коробки».

Что вышло:
- GigaChat 3 Lightning — компактная MoE‑модель: ~10B параметров, из них ~1,8B активных на шаг. Подходит для локального запуска на ноутбуке и быстрых экспериментов.
- GigaChat 3 Ultra Preview (702B-A36B) — флагман на 702 млрд параметров, при инференсе задействует ~36 млрд (около 5%). Обучена с нуля на собственном датасете, без дообучения западных моделей.

Чем это полезно разработчику?
- Нативный русский: модель училась с нуля, понимает морфологию, контекст и культурные реалии, а не просто «дотюнена» на русском корпусе.
- Локальный запуск: Lightning рассчитана на запуск на личных машинах и даёт быстрый отклик — удобно для прототипирования и частичного офлайна.
- Большой pretrain‑корпус: под Ultra собрали ~14 трлн токенов — это влияет на обобщающую способность и качество кода/текста.
- Фокус на грамотности: команда отдельно вычитывала тексты, чтобы модель писала по‑русски чисто и структурно, без типичных «артефактов».

Если хотите глубже разобрать архитектуру, данные и бенчмарки, посмотрите исходную статью на Хабре: GigaChat 3 Ultra Preview — тяжёлый open source

Мы пока не тестировали, но планируем :)