В продолжение подборки статей хочу поделиться неплохой вводной статьей про то как приземлять LLM в продукты (создавать LLM-фичи) из блога GoPractice

https://gopractice.ru/skills/improving-products-with-llm/

Статья очень по верхам проходится, но охватывает основные этапы, которые надо учитывать при проектировании решений:
1) постановку задачи;
2) выбор способа решения (обычно мы тут начинаем с базового метода — промптом, но если не справляется, то уже выбираем более сложные варианты, например, RAG или SFT);
3) написание промпта (или нескольких вариантов промптов);
4) подготовка тестового датасета, на котором будем тестировать промпт(ы);
5) улучшение промпта;
6) эксперименты с моделями (тестирование моделей на одинаковой задаче, чтобы подобрать ту, которая решает поставленные задачи бизнеса, а ещё и по возможности дешевле)
7) переформулировка решаемой задачи (например, бывает так, что решаемая задача суммаризации сначала решается задачей извлечения ключевых данных из исходного текста, то есть мы изменяем подход к решению, чтобы добиться более качественного результата. тут уже могут возникать сложные пайплайны и какие-то истории про агентов или даже вызова функций)

Статья может быть хорошим стартом для продактов, технических проджектов, системных аналитиков и разработчиков, которые планируют начать внедрять LLM в свои продукты, но не знают с чего начать