Тепловые карты внутри магазинов Эльдорадо и М.Видео

🗣 Группа управляет примерно тысячей магазинов по всей России, и перед ней постоянно стоят вопросы: где лучше открыть новую торговую точку? Будут ли магазины конкурировать друг с другом? Где сосредоточена более платежеспособная аудитория? В решении этих задач помогают большие данные и нейросети.

Система оценивает емкость рынка и потенциал локации, опираясь на исторические данные, информацию о населении и наличие конкурентов.

Производится оценка трафика и привлекательности торговых центров:

— Пешеходный трафик анализируется на основе количества домохозяйств в каждом жилом доме и оценки их доходов, определяемой по стоимости недвижимости и арендным ставкам.
— Транзитный трафик рассчитывается по маршрутам общественного транспорта и точкам притяжения.
— Автомобильный трафик моделируется с учетом пробок и количества машин, проезжающих по различным дорогам.

«Благодаря внедрению тепловых карт мы планируем повысить эффективность новых магазинов и вдвое уменьшить среднюю погрешность в прогнозировании их товарооборота. Этот инструмент активно используют специалисты по развитию розничной сети на ежедневной основе, а также топ-менеджмент для принятия управленческих решений по расширению в регионах»— говорит руководитель инвестиционного департамента «М.Видео — Эльдорадо» Артем Гудов.

#Кейс

@AI4Business