Не успел я вчера запоздало рассказать про reasoning модели и упомянуть модель DeepSeek-R1-Lite, так сегодня ребята из DeepSeek не только релизнули полную версию DeepSeek-R1, но и вместе с ней выпустили целую вереницу моделей поменьше (на основе Llama3, Qwen2.5), которые, если верить бенчмаркам, в задачах на написание кода работают не хуже GPT-4o и Sonnet 3.5 (даже 8b модели!). Надо проверять, т. к. с трудом верится.
Ну, я не удержался и задал эту же задачу из поста про o1-pro (только в упрощенном виде) DeepSeek-R1. Любопытно, что она ее решила через
System.Threading.Channels - один producer записывает все элементы, и множество consumer'ов (воркеров) эти элементы читают и обрабатывают. Код тут (не проверял).По API моделька так же доступна по ценам в разы ниже, чем у OpenAI. Веса тоже в опенсорсе, да еще и с открытой лицензией - то есть, при наличии железа достаточной мощности ваша организация теперь может разместить у себя в закрытом контуре модель, вероятно, сопоставимую по качеству с o1.
Сейчас модель доступна всем и бесплатно тут (после регистрации). Не забудьте включить DeepThink.