Claude Code всё?

Ну что, друзья, Open Source LLMs для кодинга стремительно догоняют своих закрытых братьев сестер. Недавно вышли аж 3 значимых модели от китайцев - это Minimax M2, GLM 4.6 и Kimi K2 Thinking, очень мощные модели, догоняющие Sonnet 4.5 и GPT-5.

Я думаю, для многих не секрет, что китайцы сейчас, во-первых, начали предоставлять подписки на свои LLM (GLM, MiniMax), во-вторых, дают возможность юзать их из Claude Code.
Но, по мне, так ключевая проблема китайских подписок в Privacy - субъективно, вероятность того, что данные будут использованы для обучения (как минимум) существенно выше. И вот тут на сцене появляется сервис Synthetic

1. Synthetic подписка - Claude Code x3
Суть сервиса в том, что они предоставляют дешевый доступ к множеству современных LLM - но главное, умеют это делать по подписке. Так вот, даже в подписке за 20$ они пишут, что лимиты на лучшие модели x3 от тех, что Claude дают за те же деньги. Minimax M2, GLM 4.6 и Kimi K2 Thinking там есть. Важно, что они заверяют, что дата центры с их GPUшками находятся в US и EU, что компания у них американская и что данные юзеров для дообучения они никогда не используют.
С Claude Code (CC) они тоже умеют интегрироваться нативно и даже дают готовый конфиг, который позволяет легко и просто запускать их Claude Code с их подпиской одной командой:

# Add to  ~/.zshrc
synclaude() {
  ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.synthetic.new/anthropic \
  ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=${SYNTHETIC_API_KEY} \
  ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=hf:moonshotai/Kimi-K2-Thinking \
  ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2 \
  ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2 \
  CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=hf:zai-org/GLM-4.6 \
  CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1 \
  claude "$@"
}

После этого просто пишем в терминале synclaude и радуемся специальному клоду (не забудьте задать ключи SYNTHETIC_API_KEY у себя в env). Я успел проверить - работает довольно бодро и стабильно.

Еще, люди в чатах жаловались, что подписки от китайцев на китайские модели работают довольно медленно. Мои быстрые эксперименты с Synthetic показали, что их модели прям шустренько отвечают.

Отмечу, что в таком варианте подписке есть еще один неочевидный плюс, в отличие от китайских - новые LLM выходят стремительно и неизвестно какая опенсорс LLM будет лучшей для кодинга завтра. Здесь же выглядит так, что ребята добавляют поддержку хороших моделей очень быстро (на реддите писали, что K2 Thinking они первые в US развернули).

2. API по подписке
Интересно, что любую из доступных always-on моделей можно так же использовать и через API по подписке.

3. Деплой своих моделей
Неочевидный приятный бонус - этот сервис так же умеет разворачивать почти любую LLM с HugginFace (on demand) и это прямо находка для тех, кто деплоит локальные ллмки в организациях - есть возможность очень быстро и дешево протестировать LLMку или ее кванты. Мною проверено - работает.

Приятная рефералка
Пользуясь случаем, поделюсь своей реф ссылкой на этой сервис https://synthetic.new/?referral=eWEfhLA6nZXwE1D - в случае подписки, +10$ на баланс прилетит и мне и вам.

@ai_driven