Mobile Runtime 2026, трек AI: скиллы vs MCP, ast-index и AI в командах

В этом году половина митапа Mobile Runtime была посвящена треку про AI в мобильной разработке. Если вы уже используете AI в работе, то наверняка упирались в вопросы: MCP или skills, почему агент тупит в большом репозитории и как внедрять AI в команду без магических KPI. Эти темы мне и показались самыми полезными.

Эволюция скиллов в агентской разработке: cli-skills vs MCP (Егор Федяев)
Самое прикладное для тех, кто строит агентский воркфлоу. Скилл подаётся как переиспользуемый процесс для агента: описание плюс инструменты плюс валидация результата, от простого SKILL.md до закрытия сценария end-to-end. И прямой ответ на вопрос, который многие до сих пор решают наугад: что брать под задачу, cli-skills или MCP.

Почему AI-агенты тормозят в больших базах из-за grep (Александр Иванов, Яндекс Go)
Боль, знакомая всем, кто гонял агента по большому проекту: тот грепает, вычитывает по 10–15к строк, забивает контекст, забывает важное и уезжает от задачи. Лечится структурным индексом кода: агент ищет по индексу, а не перебором, и он цепляется к правилам агента и сабагентов. От себя: сам пользуюсь этим плагином 🐱 ast-index — ускорение реальное, да и автор оперативно реагирует на фидбэк и вопросы.

Внедрение AI в инженерные команды (Артур Василов)
Для тимлидов. Главный тезис до того, как раздавать команде квоты: нельзя сказать «вышли LLM, теперь x3». Люди на старте замедляются, и это норма. Один из главных выводов: лучше начинать с песочницы и наблюдения, а не с требования метрик ускорения.

#AI