Evaluations в n8n

Знаете как в n8n настраиваются процессы, в которых используются ИИ агенты? С помощью Evaluations. ✔️

Это работает так:
1. Мы готовим дата сет (в Google Sheets) с входными параметрами и ожидаемым результатом. 📊
2. Прогоняем наш процесс на большой выборке 🏃
3. Оцениваем, насколько результат работы нашего воркфлоу соответствует изначальным результатам. Оценивается:
- сам результат
- скорость работы
- кол-во потраченных токенов

Так же можно проследить, какие ИИ- инструменты использовались для достижения результатов. ⚙️

Что самое интересное 🤔

Раньше такой подход использовали для обучения самих нейронок. 📕
А сейчас — для калибровки промптов и набора используемых инстурментов.

Мы ведь по сути не можем дообучать нейронку в n8n. Можем только:
- Уточнить промпты
- Выбрать тулзы, которые подходят лучше всего
- Изменить модель нейронки
- Изменить сам процесс

В общем если вы в ваших процессах используете ИИ-агентов, не забывайте про Evaluations ✔️.
Это действительно необходимый шаг для запуска вашего воркфлоу в продакшн


А я напомню, что если вы не хотите выпасть из контекста развития ИИ и современных способов автоматизации процессов, то записывайтесь на мой курс по n8n. В начале 2026 года будет поднятие цен❗️