Google выпустила EmbeddingGemma 2 для поиска прямо на устройстве

Новая модель переводит текст, код, изображения, аудио и видео в векторы одного пространства. Можно искать видео по голосовой заметке, находить аудио по текстовому запросу или держать индекс кода локально, без отправки данных в облако.

EmbeddingGemma 2 построена на Gemma 4 и содержит 740 млн параметров. Текстовый модуль на 270 млн можно использовать отдельно, подключая модули зрения и аудио по необходимости. Контекст – 8K токенов.

Вектор из 768 измерений можно сократить до 512, 256 или 128. Это позволяет уменьшить размер поискового индекса на устройстве.

По замерам Google квантованная модель на Pixel 11 Pro требует около 191 МБ активной RAM в текстовом режиме и 567 МБ в полном мультимодальном. Цифры относятся к этой конфигурации.

Веса доступны бесплатно под Apache 2.0, в том числе для коммерческого использования. Подробности – в анонсе Google, файлы модели – на Hugging Face.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📢 AI❤️4Life — канал об искусственном интеллекте
🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе
🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN
🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов

#ai #tools #news