👨‍🌾 Можно ли предсказать урожай за несколько месяцев до уборки?

💬 Оказывается, ждать уборки для оценки будущего урожая необязательно. Уже во время вегетации можно собирать данные о состоянии посевов и на их основе рассчитывать предполагаемую урожайность.

💻 Один из главных источников информации — спутниковые снимки. По ним отслеживают состояние растений и рассчитывают вегетационные индексы, например NDVI и LAI. К этим данным добавляют температуру, осадки, влажность, характеристики почвы и иногда информацию о технологии выращивания. Затем модели машинного обучения ищут связи между этими параметрами и фактической урожайностью прошлых лет.

🗒 Чем больше данных получает модель по ходу сезона, тем точнее обычно становится прогноз. Но предсказать урожай за несколько месяцев до уборки значительно сложнее, чем за несколько недель: впереди ещё могут произойти засуха, жара, избыток осадков, вспышка болезни или другие события, которые изменят развитие растений. Поэтому ранний прогноз — это прежде всего оценка вероятного урожая с определённой погрешностью, а не точное число.

🌱 Сегодня для таких задач используют Random Forest, CNN, LSTM и другие модели, а также комбинируют машинное обучение с моделями роста растений. Современные системы всё чаще объединяют спутниковые данные, погоду и информацию о почве — так прогноз получается устойчивее, чем при использовании одного источника.

@agrogenom
#ИИ