Headroom - сжатие контекста для ИИ-агентов

ИИ-агенты быстро забивают контекст логами, JSON, результатами поиска, RAG-кусками и историей сессии. Headroom ставится между агентом и моделью и сжимает эти данные до отправки в LLM.

Что есть в репозитории:
🔵 библиотека для Python и TypeScript
🔵 локальный прокси headroom proxy
🔵 обертки для Claude Code, Codex, Cursor, Aider, Copilot и OpenClaw
🔵 MCP-инструменты headroom_compress, headroom_retrieve, headroom_stats
🔵 общая память между агентами
🔵 headroom learn, который разбирает прошлые ошибки и пишет подсказки в CLAUDE.md / AGENTS.md

Фишка в обратимом сжатии: агент получает короткую версию, но оригинал хранится локально и может быть поднят обратно по запросу. Особенно полезно для экономии токенов в длинных сессиях с тестами, поиском по коду и большими API-ответами.

Установка:

pip install "headroom-ai[all]"
headroom wrap claude

Чат