LangChain, LangGraph и Deep Agents - три уровня одной экосистемы для AI-агентов 🔄

LangChain - быстрый старт: модели, инструменты, сообщения, middleware и готовый цикл агента.

LangGraph - когда нужен контроль: состояние, граф выполнения, потоковая выдача, человек в контуре, сохранение и долгие процессы.

Deep Agents - готовая обвязка поверх LangGraph для более автономных задач: файлы, план, подагенты, навыки, память и управление контекстом.

Есть репозиторий langchain-ai/langgraph-101, в котором собраны полезные гайды. Ниже перевод:

🔵 Первый агент: модели, инструменты, память и потоковая выдача
🔵 Middleware, человек в контуре и безопасные агенты
🔵 Почтовый агент: сортировка, ответы, память и человек в контуре
🔵 Многоагентные системы: супервизор, подагенты и оценки
🔵 Исследовательский агент: поиск, координатор и параллельные подагенты
🔵 Deep Agents: агент с файлами, памятью и навыками

Чат