Обычный агент хорошо работает внутри одной сессии. Letta пытается сделать агента долгоживущим: у него есть постоянная память, история разговоров, настройки, инструменты и несколько параллельных чатов. Он может помнить ваши привычки, структуру проекта, прошлые ошибки и сам обновлять свои заметки по ходу работы.
Есть несколько способов пользоваться:
- CLI:
npm install -g @letta-ai/letta-code, потом команда letta- Desktop app: GUI для macOS, Windows и Linux
- Web/mobile: через
chat.letta.com- Каналы: Telegram, Slack, Discord
- API: Python/TypeScript SDK и REST API для своих приложений
В Letta Code память хранится в MemFS - git-backed наборе markdown-файлов. Ее можно смотреть, редактировать, версионировать и чинить через команды вроде
/memory, /remember, /doctor, /init.Еще есть ADE, Agent Development Environment. Это GUI для отладки агента: видно, что лежит в контексте, какие memory blocks подключены, какие инструменты доступны, какие вызовы агент сделал и где ошибся.
Еще есть плагин Claude Subconscious - Claude Code, который добавляет ему память через Letta.
Он следит за сессиями Claude Code, отправляет историю работы фоновому агенту Letta, дает ему читать файлы проекта через Read/Grep/Glob и сохранять важный контекст между сессиями.
Перед следующим запросом Claude получает короткие подсказки из этой памяти: что уже обсуждали, какие решения приняли, на что обратить внимание.
Чат | CloseRouter