TGViewer
Agents Lab Agents Lab @agents_lab · 1.01K subscribers
Post #55 1.06K
Три проекта про память для AI-агентов 🔄

Engram (3.7к звезд) - локальная память для агентов, которые работают с кодом.

Это один бинарный файл на Go: внутри SQLite + FTS5, снаружи CLI, HTTP API, MCP-сервер и терминальный интерфейс.

Что умеет:
🔵 сохранять решения, исправления и заметки по проекту;
🔵 искать по памяти через MCP;
🔵 восстанавливать контекст прошлых сессий;
🔵 показывать хронологию вокруг конкретной записи;
🔵 синхронизировать память через Git;
🔵 работать с Claude Code, OpenCode, Gemini CLI, Codex, VS Code, Cursor, Windsurf и другими MCP-клиентами.

Главное преимущество: простота. Без отдельного сервера, Python, Node.js и Docker. Один бинарник и один локальный SQLite-файл.

Memori (14.6к звезд) - более широкий слой памяти для LLM-приложений и агентных систем.

Есть Python SDK, TypeScript SDK, Memori Cloud, режим BYODB и интеграции с OpenClaw, Hermes Agent и MCP.

Что умеет:
🔵 записывать диалоги и действия агента;
🔵 извлекать факты, предпочтения, правила, навыки и связи;
🔵 строить граф знаний;
🔵 делать семантический поиск;
🔵 работать в фоне, не замедляя основной ответ;
🔵 хранить данные в облаке Memori или в своей базе.

Поддерживаются SQLite, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Oracle, CockroachDB, TiDB и другие базы.

Главное преимущество: гибкость для продуктов и команд. Можно быстро стартовать через Cloud, а можно оставить данные в своей инфраструктуре.

TencentDB Agent Memory (3.6к звезд) - локальная многоуровневая память для OpenClaw и Hermes. Самый свежий репозиторий.

Архитектура строится слоями:
🔵 L0: сырой диалог и следы выполнения;
🔵 L1: атомарные факты;
🔵 L2: сцены в Markdown;
🔵 L3: долгосрочный профиль пользователя в persona.md.

Есть SQLite + sqlite-vec, опциональная поддержка Tencent VectorDB, гибридный поиск и инструменты tdai_memory_search / tdai_conversation_search.

Отдельно интересен context offload: большие логи инструментов выносятся во внешние файлы, а в контексте остаётся компактная Mermaid-карта. При необходимости агент может вернуться к исходному фрагменту через node_id.

Главное преимущество: прозрачность. Память можно открыть как обычные файлы и проследить путь от профиля пользователя до сырого сообщения или результата инструмента.

Чат
| CloseRouter
  • ❤ 5
  • 👍 5
  • 🔥 1
More from @agents_lab
  1. Oct 13, 2026Post #279
  2. Oct 12, 2026Post #278
  3. Oct 11, 2026Post #277
  4. Oct 9, 2026Post #276
  5. Oct 8, 2026Post #275
  6. Oct 7, 2026Post #274
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →