Контекст на 1 млн токенов и до 128k токенов в ответе. Пять уровней усилия от
low до max, а также Fast mode с ускорением примерно в 2.5 раза за двойную цену.На Frontier-Bench модель более чем вдвое обошла Opus 4.8. На ARC-AGI-3 она набрала 30.2%, тогда как предыдущий лидер GPT-5.6 Sol имел 7.8%. В тестах Artificial Analysis Opus 5 практически сравнялся с Fable 5 по интеллекту, но оказался на 26% дешевле в расчёте на выполненную задачу.
Первые отзывы интересные. Opus 5 лучше проверяет собственную работу, находит первопричины ошибок и чаще доводит длинные задачи до результата. При этом старые перегруженные Skills и системные промпты могут ему мешать. Команда Every получила заметно лучшие результаты, когда удалила прежнюю обвязку и собрала её заново.
На фоне релиза инженер Claude Code Тарик опубликовал новые правила контекст-инжиниринга. Для моделей поколения Claude 5 команда сократила системный промпт Claude Code более чем на 80% без измеримой потери качества:
🔵 оставляйте модели пространство для решений вместо десятков частных запретов
🔵 проектируйте понятные инструменты и их параметры вместо большого числа примеров
🔵 загружайте контекст постепенно: проверки, ревью и редкие процедуры выносите в отдельные Skills
🔵 не повторяйте инструкции в системном промпте,
CLAUDE.md и описаниях инструментов🔵 держите
CLAUDE.md коротким: правила репозитория и только неочевидные особенности🔵 используйте Skills для знаний и практик конкретной команды, а длинные Skills разбивайте на несколько файлов
🔵 давайте модели полноценные референсы: тесты, код, HTML-макеты и рубрики часто полезнее текстового описания
Для перехода на Opus 5 стоит сначала удалить накопившиеся ограничения, затем возвращать только те правила, необходимость которых подтверждают реальные ошибки и проверки. Очень похоже и думаю применимо к GPT 5.6 Sol.
Чат | Токены дёшево