4X DGX Spark для локальной MoA-сетки агентов

Парень из X собрал стек на Hermes: Qwen закрывает легкие задачи, Nemotron берет мультимодальный ввод, Two-Tower работает с длинными повторяемыми генерациями, DeepSeek-V4-Flash маршрутизирует, а Claude/Codex/Grok остаются редким облачным учителями.

Автор целится в около 90% AI-работы локально. Каждый сложный запрос, который ушел в облако, сохраняется в лог: задача, выбранный агент, ответ и исправление. Потом эти пары идут в LoRA-тренировку Gemma-4-12B, чтобы похожие задачи дальше закрывались на локальном стеке.

Главная ценность здесь - loop обучения из собственных логов:

Репозиторий пока выглядит как журнал сборки и каркас. Routing hooks, miner, LoRA harness и бенчи есть, но eval-gate и hot-swap еще описаны как ручной шаг.

Чат | CloseRouter