Репозиторий loop-engineering - набор шаблонов для AI-агентов, которые работают по циклу

Агент запускается по расписанию, читает память проекта, делает задачу, проверяет результат отдельным агентом и записывает, что произошло.

В репозитории собраны шаблоны для таких сценариев: ежедневная проверка проекта, сопровождение изменений в коде, реакция на упавшие тесты, обновление зависимостей, журнал запусков и лимиты расходов.

И есть статья, которая разбирает эту идею на более рискованном примере - автоматической торговой системе. Там цикл выглядит так: собрать рыночные данные, найти торговый сигнал, проверить его на исторических данных, исполнить сделку и следить за риском.

📎 Loop engineering: как собрать самоулучшающуюся торговую систему

чат