Вышла новая японская модель Sakana Fugu (arxiv), навела шуму знатно, в X - 25 млн просмотров

Самая интересная часть - оркестрация 🔄

Снаружи это один API: вызываешь fugu или fugu-ultra, как обычную модель. Внутри Fugu решает, кого из агентного пула подключить, кому отдать подзадачу, где нужна проверка, а где достаточно одного сильного worker-а.

Полный пул моделей Sakana не раскрывает. В отчете фигурируют GPT-5.5, Claude Opus 4.8 и Gemini 3.1 Pro, но точные версии, правила маршрутизации и внутренние промпты закрыты.

У обычного Fugu логика ближе к умному роутингу: выбрать подходящую модель под шаг задачи.
У Fugu Ultra - полноценный workflow: несколько агентов, роли, промежуточные ответы, проверка, синтез.

Типичный паттерн из отчета: GPT строит решение, Opus приходит на этап дебага и находит уязвимости, после чего результат дорабатывается. В других задачах Fugu может устраивать дебаты, вызывать специалиста по теме или даже рекурсивно подключать Fugu как еще одного участника команды.

Установщик для Codex:
curl -fsSL https://sakana.ai/fugu/install | bash
потом:
codex-fugu

Цены на api:
fugu - вы платите только по стандартной ставке для конкретной базовой модели.
fugu-ultra - 5$ Input, 30$ Output, 0.5$ Cache.
Если контекст больше 272К, то 10$ Input, 45$ Output, 1$ Cache.

И есть подписка 20/100/200$. До конца июля получаете второй месяц бесплатно.

Теперь можно иметь свою фронтир модель, не имея модели 💃

чат