На ежегодном треке «Промышленность» форума InfoSpace-2026 говорили о роботизации, цифровых платформах, ИИ в производстве, дефиците кадров, инвестициях и новых моделях управления промышленными активами.
Валентин Макаров, РУССОФТ
«Нужны люди, которые умеют применять ИИ, ставить правильные задачи, даже не будучи глубокими программистами. Работайте с айтишниками, которые применяют ИИ. Это повысит производительность здесь и даст новое качество за границей»
Татьяна Абанова, УК «РусКапитал»
«При внедрении ИИ и цифровых двойников балансовая стоимость активов растет, что влияет на финансовую устойчивость предприятия. ЗПИФ позволяет вносить в фонд не только деньги, но и имущественный комплекс — оборудование, программное обеспечение, объекты недвижимости»
Кирилл Каем, ГК «Ренова» / Сколтех
«Следующий шаг — интеграция ИИ в MES-системы. ИИ здесь — не волшебная таблетка, а упрощённый интерфейс между человеком и тысячами датчиков. Он позволяет формулировать сценарии нормальным человеческим языком, а не через пульт с мигающими лампочками»
Эдуард Шантаев, ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии»
«Цифровые (автономные) заводы — один из ориентиров, позволяющий конкурировать с промышленными гигантами. Нужно не бояться инвестировать в собственное производство, начиная с понятных категорий — ИИ и базовая робототехника. Иначе через 10–15 лет Россия окажется на обочине мировой конкурентоспособности»
Андрей Казаков, ИТ-Экспертиза
«Задача ИИ — связать данные между собой, выявить причинно-следственные связи, предсказать поведение системы в будущем и предотвратить аварию без влияния на производство. Результаты: время решения инцидента сокращается примерно на 60%»
Леонид Картешков, УФА НГК ГРУПП
«При запуске производства мы столкнулись с дефицитом персонала, зависимостью от человеческого фактора и текучкой кадров. Выход — максимальное внедрение роботов в алгоритмические процессы. Это требует больших вложений, но дает экономию на фонде оплаты труда и более четкое прогнозирование».
Александр Фетисов, Сколково
«Сейчас бум среди решений на базе компьютерного зрения — колоссальный прирост стартапов с этой технологией. Второе по востребованности — моделирование, анализ и прогнозирование технологических процессов производства»