💡 Идея модели отражает тот факт, что не все ссылки, связанные со страницами, могут быть пройдены с одинаковой вероятностью. Примеры ссылок, по которым маловероятен переход, могут включать ссылки «Terms of service», рекламные баннеры, не связанные со страницей ссылки.
Методология:
⚙️ Генерируется модель. Модель основана на поведении пользователей и факторах. Эта модель помогает понять по каким ссылкам кликают пользователи. Модель может постоянно меняться в процессе получения новых данных.
⚖️ Ссылкам присваиваются веса. На основе модели каждой ссылке со страницы на страницу присваивается вес.
🥇 Страницам присваиваются ранги. Страницы ранжируются на основе весов присвоенных ссылкам, а также на основе рангов ссылающихся страниц.
Факторы для ссылок
🔸 Размер шрифта анкора
🔸 Расположение ссылки (например, в списковом теге HTML, в бегущей строке, над или под первым экраном, просматриваемым на дисплее браузера 800×600, сторона (сверху, снизу, слева, справа) документа, в футере, сайдбаре и т.д.)
🔸 Если ссылка в списковом теге, то позиция ссылки в нём
🔸 Цвет шрифта и/или атрибуты ссылки (курсив, серый, цвет такой же как у фона и т.д.)
🔸 Число слов в анкоре
🔸 Тип ссылки (например, ссылка картинка)
🔸 Если ссылка связана с изображением, то соотношение сторон
🔸 Контекст нескольких слов до и/или после ссылки
🔸 Тематический кластер с которым связан анкор ссылки
🔸 Ведет ли ссылка на тот же хост или домен
🔸 Если ссылка ведет на страницу на том же домене, является ли URL ссылки более коротким, чем у ссылающейся страницы и/или содержит ли URL адрес другого сайта (например, для редиректа)
Факторы для исходной страницы
🔸 URL адрес или часть URL адреса
🔸 Веб-сайт связанный со страницей
🔸 Число ссылок на странице
🔸 Наличие других слов в заголовке страницы
🔸 Тематический кластер документа и/или степень связанности тематического кластера исходной страницы и тематического кластера анкора ссылки
Факторы для целевой страницы
🔸 URL адрес или часть URL адреса
🔸 Веб-сайт связанный со страницей
🔸 Находится ли URL-адрес страницы на том же хосте, что и URL-адрес ссылающейся страницы
🔸 Находится ли URL-адрес страницы на том же домене, что и URL-адрес ссылающейся страницы
🔸 Слова в URL страницы и/или длина URL
🏄 Система сохраняет поведение пользователей, включающее навигацию по сайту. Эти данные собираются через браузеры, которые записывают такие данные как посещенные страницы, ссылки выбранные пользователям (выбор - положительный случай, невыбор - отрицательный случай), введенные адреса, заполненные формы, их язык, интересы, введенные ключевые запросы.
🖼️ На изображении представлена примерная диаграмма, которая включает три страницы: A, B и C. Как показано, A включает одну прямую ссылку на C и две обратные ссылки из B и C. B включает одну прямую ссылку на A. C включает одну прямую ссылку на A и одну обратную ссылку из A. Конечные ранги страниц на основе весов ссылок, после рассчета формулы ранжирования: r(A)≈0.237, r(B)≈0.202, and r(C)≈0.281. Наибольший ранг у страницы C.
ℹ️ В патенте используют термин документы, поскольку имеются в виду не только страницы сайтов, но и, например, ссылки на файлы, но для простоты восприятия я использовал термин страницы, как страницы веб-сайта.
ℹ️ Все факторы упомянуты в патенте и в реальности их число может различаться
ℹ️ Ссылки включают любую ссылку со страницы на страницу или на часть той же страницы.
ℹ️ Прямая ссылка - это ссылка с исходной страницы на целевую с точки зрения исходной страницы.
ℹ️ Обратная ссылка - это ссылка с целевой страницы на исходную с точки зрения целевой страницы.
ℹ️
Example.com - это домен, server1.example.com - это хост.Источник: Ranking documents based on user behavior and/or feature data https://patents.google.com/patent/US8117209B1/en
