TGViewer
A/B-тестирование в мобильных играх A/B-тестирование в мобильных играх @abtestingmobilegames · 430 subscribers
Post #48 1.28K
Пираты тестам не помеха

Пираты не только воруют игры, но еще и портят тесты.

В эксперименте с обновлением мобильной игры мы увидели неравное распределение пользователей по тестируемым группам - 12 тысяч и 19 тысяч. В этом эксперименте Google Play делит трафик на равные группы: половина игроков видит старую версию игры, половина - новую. Но наши группы сильно различались по размеру.

Причина в том, что новую версию игры украли пираты, и часть игроков скачала игру с пиратского сайта, а не с Google Play. Эти игроки тоже участвуют в эксперименте и считаются частью группы с новой версией игры, составляя 37% от общего числа игроков в этой группе. При этом в группе со старой версией таких игроков нет.

Поведение игроков, скачавших игру с пиратского сайта, может отличаться от поведения остальных игроков. В результате нельзя сделать однозначный вывод о том, что стало причиной изменения целевых показателей - эксперимент или различие групп по составу.

Как исправить ситуацию? Отфильтровать выборку - убрать из нее игроков, скачавших игру с пиратского сайта.

В нашей платформе для этого используется инструмент filters. Вариантов решения с его помощью два:

1. Отфильтровать выборку по источнику установки. Оставим только тех пользователей, у которых мы точно знаем источник установки, в нашем случае это facebook, google. Выставляем в фильтре параметр install source = facebook; google; тем самым убирая установки из неизвестных источников. Получаем равные группы для обеих версий теста.

2. Отфильтровать выборку по географии установок. Мы заметили, большая часть загрузок новой версии идет из Китая. Выбираем в качестве параметра для фильтра country, в значении задаем все страны, кроме Китая, и получаем равное количество участников для разных версий, выводы по эксперименту будут корректны.

Таким образом, гибкость в работе с выборкой позволяет нам проводить эксперименты, даже когда пираты эту выборку портят.
More from @abtestingmobilegames
  1. Aug 28, 2024От нас долго не было ничего слышно, но мы каждую неделю продолжаем запускать AB-тесты 🙂 С…
  2. Jun 29, 2021Как же мы устали от тестовых платежей. Многие наши эксперименты не красились из-за тестовы…
  3. Jun 3, 2021DevGamm опубликовал нашу лекцию "Как проводить эксперименты в мобильных играх". 1. Техниче…
  4. Jun 1, 2021Ron Kohavi в книге Trustworthy Online Controlled Experiments перечисляет типы архитектуры…
  5. May 25, 2021CUPED - это технология, которая увеличивает чувствительность А/Б экспериментов. Booking и…
  6. May 18, 2021​​Ron Kohavi в книге Trustworthy Online Controlled Experiments приводит приблизительную фо…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →