TGViewer
A/B-тестирование в мобильных играх A/B-тестирование в мобильных играх @abtestingmobilegames · 430 subscribers
Post #46 1.08K
Как не потерять деньги и спать спокойно.

Мобильная игра нашего клиента уже приносит деньги. Он обновляет игру и боится потерять деньги, если обновление не понравится игрокам. Запускать классический АБ эксперимент на 50% аудитории клиент не хочет, т.к. потери на такой части игроков уже болезненны.

Воспользуемся инструментом audience в нашей платформе:

1. Запустим эксперимент на 10% игроков.
Свойство exposure устанавливает долю игроков, которые участвуют в эксперименте. Остальная часть игроков не увидит изменений, а значит деньги клиент не теряет.

2. Запустим эксперимент на когорте игроков.
У клиента 80% дохода - это игроки из фейсбука. Запустим эксперимент на игроках, которые пришли не с фейсбука. Для этого установим параметр install source = unity. Только игроки, которые пришли в игру из рекламной сетки unity, попадут в эксперимент.

На картинке 2 заполненных поля exposure и install source. Они подарили клиенту спокойный сон.
More from @abtestingmobilegames
  1. Aug 28, 2024От нас долго не было ничего слышно, но мы каждую неделю продолжаем запускать AB-тесты 🙂 С…
  2. Jun 29, 2021Как же мы устали от тестовых платежей. Многие наши эксперименты не красились из-за тестовы…
  3. Jun 3, 2021DevGamm опубликовал нашу лекцию "Как проводить эксперименты в мобильных играх". 1. Техниче…
  4. Jun 1, 2021Ron Kohavi в книге Trustworthy Online Controlled Experiments перечисляет типы архитектуры…
  5. May 25, 2021CUPED - это технология, которая увеличивает чувствительность А/Б экспериментов. Booking и…
  6. May 18, 2021​​Ron Kohavi в книге Trustworthy Online Controlled Experiments приводит приблизительную фо…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →