A/B тестирования

Я не рекомендую вводить изменения на сайтах без A/B тестирований. Вам может казаться, что какое-то изменение точно улучшит нужные метрики, но часто случается обратное. И за счет A/B можно тестировать изменения направленные не только на повышение конверсии в заказ. Пример:

На моем сайте trustland.ru я тестировал, как повысить вовлеченность посетителей на страницах с отзывами. В ходе тестов я выявил, как надо переработать боковой блок этих страниц, и что он должен быть слева, а не справа. Благодаря этим изменениям, примерно в 2 раза больше людей, которые заходят прочитать отзывы, начали заходить и на другие страницы сайта. Т.к. улучшились поведенческие факторы, позиции в поисковиках этих страниц начали расти.

К примеру, по запросам популярных онлайн школ: “geekbrains отзывы”, “skillbox отзывы”, “skillfactory отзывы”, сайт в Google стал занимать первое место и обходить более известные порталы.

Несколько полезных материалов по A/B:
1. Зачем и как проводить A/B тесты. Основные инструменты проведения.
2. Про анализ и статистическую значимость A/B тестов
3. Видео о том, как оценивать результаты A/B тестов нематематикам
4. Как устроено A/B тестирование в Avito и как в Яндексе
5. Видео от Академии Яндекса: 5 хаков для ускорения A/B тестирования