О статистических критериях:

https://www.youtube.com/watch?v=ZaZYy0YUdY8 – как выбирать, какой стат. тест использовать при анализе различий между статистическими совокупностями

https://www.youtube.com/watch?v=YsalXF5POtY – так что же выбирать, Z-тест или T-тест

https://www.youtube.com/watch?v=pTmLQvMM-1M – T-тест (Стьюдента)

https://www.youtube.com/watch?v=BWJRsY-G8u0 – Z-тест 1-sample, https://www.youtube.com/watch?v=s-r0p2-Mpr4 - 2-sample (для сравнения по сплитам второй)

https://www.youtube.com/watch?v=BT1FKd1Qzjw – U-тест (Манна-Уитни)

https://www.youtube.com/watch?v=WXPBoFDqNVk – хи-квадрат-тест (Пирсона)

https://www.youtube.com/watch?v=9STZ7MxkNVg - bootstrap test

https://www.youtube.com/watch?v=cltWQsmBg0k – K-S-тест (Колмогорова-Смирнова) на то, что распределение в выборке НЕ является нормальным

https://www.youtube.com/watch?v=dRAqSsgkCUc – тест Шапиро-Уилка на то, что распределение в выборке НЕ является нормальным (ну такое, обрывается на R shapiro.test(x) )

https://www.youtube.com/watch?v=EG8AF2B_dps - ещё несколько соображений о том, как понять, что распределение нормальное

https://www.youtube.com/watch?v=MstzroncW28 – доверительный интервал для полученных значений

https://www.youtube.com/watch?v=eGWnP_8QER8 – почему если выбрать тест неправильно, может быть статистически значимо, но ни разу не достоверно