Python’s Fitter library - библиотека позволяет выбрать параметры распределения, которые наилучшим образом отражают предэкспериментальные данные.
via @ABtesting
Post #186
9.53K
- May 1, 2026Наткнувся на цікаву ідею про privacy-by-design в A/B testing. Суть дуже проста: щоб анал…
- Sep 29, 2025Цікавий та інтерактивний спосіб краще зрозуміти перевірку гіпотез за допомогою ігрового…
- Jun 16, 2025Гарне порівняння підходів до аналізу експериментів Автор аналізує обмеження традиційного…
- May 30, 2025The unusual A/B Test, with Heterogenous Treatment Effects The article explores the limit…
- May 2, 2025Подавай заявку на навчання з аналітики від Genesis Academy! Обирай програму, яка найкращ…
- Nov 1, 2024False Positive Risk in A/B Testing There is a much greater probability than generally ex…