Неплохой бесплатный курс по по A/B-тестированиям. Без сильного технического фарша и примеров кода, но раскрывающий основные важные моменты:
— Чем классические частотные подходы к расчёту вероятности отличаются от байесовских
— Как рассчитывается статистическая значимость и почему её расчёт важен в ходе оценки результатов A/B-тестирования
— Чем отличается статистическая мощность от статистической значимости
— Как правильно сделать сплит трафика
— Почему важно правильно аттрибуцировать конверсию при маркетинговых экспериментах
— Сравнение подходов тестирования на клиенте (client-side) и на сервере (server-side)
— Как анализировать и интерпретировать A/B-тесты

https://www.dynamicyield.com/course/testing-and-optimization/