«Важно отделять промышленную реальность от моды ИИ»: директор компании «КАЭЛ» Иван Чупахин

😀😃😄😁

Промышленная автоматизация сегодня все реже сводится к покупке нового контроллера или замене отдельного узла. На действующих предприятиях она становится способом продлить ресурс оборудования, снизить риск внеплановых остановок и собрать в единую систему технику разных поколений и производителей.

В интервью «Абирегу» директор белгородской компании «КАЭЛ», специализирующейся на промышленной автоматизации и модернизации систем управления производством, Иван Чупахин рассказал, почему предприятия откладывают проекты «на вырост», но продолжают инвестировать в устойчивость действующих линий. Также он объяснил, где автоматизация окупается быстрее всего и почему критически важные функции управления не стоит передавать нейросетям только потому, что искусственный интеллект стал популярным трендом.

— «Дорогие деньги» заставляют предприятия пересматривать капвложения. Как это уже отражается на спросе на автоматизацию?

— Предприятия стали значительно строже оценивать срок окупаемости и риски каждого проекта. В первую очередь откладываются проекты, связанные исключительно с расширением мощности на перспективу, созданием нового участка без гарантированной загрузки или повышением уровня автоматизации там, где существующее решение пока нормально работает.

— Где автоматизация дает наиболее быстрый и понятный финансовый результат?

— Там, где у предприятия есть конкретная измеримая проблема. Это простой оборудования, брак, перерасход сырья или электроэнергии, нестабильное качество, ручные операции, дефицит персонала, неравномерная загрузка агрегатов.

— О каком бюджете обычно идет речь?

— Все зависит от масштаба и состава работ. Минимальные проекты у нас начинаются примерно от 1 млн рублей. Типичный диапазон — около 12–30 млн рублей. Более крупные проекты — 35–40 млн рублей, а максимальные доходили примерно до 65 млн рублей. Если речь идет о тиражировании одного решения на несколько заводов компании, объем может быть и выше 50 млн рублей.

— В промышленности много говорят об искусственном интеллекте. Насколько это реальная технология для производства, а не модное слово?

— Здесь важно отделять промышленную реальность от моды. Управление температурой, давлением, работа блокировок и защит, запуск оборудования — все это должно строиться на надежных детерминированных алгоритмах. Передавать безопасность производства нейросети только потому, что это популярный тренд, нельзя.

Но ИИ полезен там, где нужно анализировать большие объемы данных и находить закономерности. Один из самых практичных примеров — техническое зрение: контроль качества, отбраковка, сортировка, проверка упаковки, количества продукции, поиск дефектов.

Читать полностью: https://abireg.ru/newsitem/117974/

🟥🟥🟥🟥🟥🟥🟥🟥🟥 t.me/abireg / max