📝 Вайб-кодинг: почему слепая вера в ИИ ломает реальный прод

В начале 2025 года Андрей Карпати ввёл термин «vibe coding», стиль разработки, когда ты полностью доверяешь написание кода нейросети и вообще не вникаешь в результат. Хайп был огромный, но к 2026 году накопилась жесткая статистика. Реальные данные полностью разбивают этот красивый миф.

1. Лавина багов и падение качества

ИИ-код генерирует в 1.7 раза больше ошибок, чем человеческий. По данным CodeRabbit, логические баги растут на 1.75x, а сложные проблемы с параллельностью (concurrency) в 2 раза. Исследования GitClear показывают, что доля качественного рефакторинга в проектах упала с 25% до 9.5%, зато плодится тонна бездумного копипаста.

2. Кошмар для безопасности

В коде от нейросетей содержится в 2.74 раза больше уязвимостей (XSS, SQL-инъекции и слив токенов). К марту 2026 года зафиксировано уже 74 крупных инцидента безопасности, вызванных ИИ. Живой пример стартап Enrichlead: его полностью написали через Cursor, но нейросеть вынесла логику платежей на сторону клиента. Хакеры взломали оплату через консоль браузера за трое суток.

3. Парадокс продуктивности

Исследование компании METR показало забавный разрыв шаблонов. Разработчики были уверены, что ИИ ускоряет их работу на 20%. Измерения доказали обратное: инженеры стали на 19% медленнее. Программисты просто устают дебажить, проверять и постоянно переписывать кривые подсказки от моделей.

Не зря сам Карпати написал свой недавний проект Nanochat полностью руками, когда дело дошло до реального релиза. Навык понимания кода и работы систем сейчас важен как никогда.

Замечали, что на исправление кода за ИИ иногда уходит больше времени, чем на написание с нуля?
❤️ — Проще самому написать, чем вычищать скрытые баги за ии.
👍 — Нет, ИИ всё равно ускоряет рутину, просто нужно уметь его контролировать.

🔹 Курс разработка AI-агентов
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез