🧠 Цена автоматизации: кто заплатит за рост производительности?

Рост производительности остается главной целью внедрения ИИ в экономику: по разным оценкам, благодаря этому глобальный ВВП вырастет на 15%. Однако если для бизнеса это возможность выполнять больше задач с меньшими затратами, то для работников — обесценивание их навыков.

Согласно прогнозу Goldman Sachs в докладе "An AI Job Apocalypse?", только в США внедрение ИИ может привести к потере работы примерно 15 млн человек в течение ближайших 10 лет (более 9% рабочей силы).

Эксперты ожидают, что создание новых рабочих мест постепенно компенсирует сокращения, однако трансформация рынка труда может обернуться долгосрочными убытками для миллионов сотрудников по всему миру.

📍Пределы автоматизации

До сих пор между возможностями нейросетей и их внедрением в рабочие процессы сохраняется существенный разрыв: о положительном влиянии ИИ на производительность заявили 54% компаний из индекса S&P 500, но лишь 11% приводят количественные оценки улучшений на примере реальных задач, а связать эти улучшения с финансовыми показателями смогли всего 2% фирм.

Как объясняет исследователь Массачусетского технологического института (MIT) Нил Томпсон, способность ИИ выполнить задание не означает, что его применение экономически оправданно: для этого требуется обеспечить доступ к данным, надежность модели и приемлемую стоимость ее использования.

Необходимость перепроверять результаты, требования к обеспечению конфиденциальности информации и сложность рабочих процессов по-прежнему ограничивают внедрение технологии.

📍Кого заменят машины?

Операторы колл-центров и сотрудники, занятые типовой офисной работой, особенно уязвимы перед автоматизацией: значительную часть их задач можно легко передать ИИ. Однако там, где требуется присутствие человека на объекте или решение нестандартных задач, ИИ чаще становится помощником.

Однако даже в этом случае сохранение рабочего места не гарантировано: более производительная команда может выполнять прежний объем работы меньшим составом, поэтому сохранение сотрудников потребует роста спроса на их услуги.

Меняться будет и ценность навыков: автоматизация сложной части работы снижает порог входа в профессию, усиливая конкуренцию и снижая стоимость труда. Передача ИИ рутины, напротив, может повысить зарплаты более квалифицированных сотрудников.

📍Кризис рынка труда?

Масштаб потерь зависит от темпов автоматизации. Goldman Sachs ожидает роста безработицы менее чем на 1 п.п., если сокращения растянутся на 10 лет, а большинство уволенных найдут работу в течение года.

Хотя массовые увольнения за короткий срок, особенно во время рецессии, сделают переход болезненнее, такой сценарий тоже не предполагает серьезных долгосрочных последствий.

Трансформация рынка труда не гарантирует восстановления доходов населения. Анализ прежних технологических изменений в США показывает, что заработок лишившихся работы сотрудников в долгосрочном измерении в среднем снижался более чем на 3%.

📍Кто останется в выигрыше?

Как показывает история, предыдущие технологические революции создавали новые профессии и расширяли спрос — на этом основан оптимизм Goldman Sachs. Однако лауреат Нобелевской премии по экономике Дарон Аджемоглу указывает на отсутствие каких-либо гарантий того, что взамен исчезнувших рабочих мест появится столько же новых.

Ставка на замещение сотрудников повышает риск долгосрочных издержек для экономики, а концентрация контроля над данными и вычислительной инфраструктурой в руках корпораций кратно увеличит разрыв между доходами работников и владельцев BigTech.

Даже если "апокалипсис" на рынке труда не случится, вполне вероятно, что по мере приближения ко второй половине XXI века в мире вновь заметно вырастет неравенство.

Поскольку для бизнеса главным стимулом остается сокращение издержек, государству все сложнее будет оставаться в стороне: без определения приоритетов развития технологий и поддержки переобучения плюсы от внедрения ИИ рискуют обернуться ростом социального неравенства.