AGI и ASI: панацея от всех проблем или техноутопия XXI века? Часть 1/2

Вокруг искусственного интеллекта сегодня формируется не только технологическая, но и идеологическая повестка. Сегодня в ходе дискуссионной панели на ВЭФ-2025 мы, среди прочего, вскользь затронули вопрос универсального искусственного интеллекта (artificial general intelligence, AGI) и искусственного суперинтеллекта (artificial superintelligence, ASI) — революционных концептов ИИ, которые, по замыслу их апологетов, должны перевернуть все наши представления о будущем технологического и человеческого развития.

Однако даже глубоко экспертные дискуссии сопровождаются множеством неопределенностей: от теоретических споров о том, что именно следует считать универсальным интеллектом, до практических вопросов, связанных с реализацией данных мегапроектов (объем энергопотребления, объем требующихся датасетов, контроль за алгоритмами и внутренней логикой супер-ИИ и т.д.).

Чтобы понять, о чем сейчас все чаще спорят гуру индустрии, попробуем разобраться в терминах и теоретических построениях технооптимистов.

Что такое AGI?
В дискуссиях о будущем ИИ и связанных с ним технологий универсальный искусственный интеллект (AGI) описывается как универсальная система, сопоставимая с человеком или превосходящая его в большинстве когнитивных задач.

В отличие от нынешних моделей ИИ, работающих по заранее заданным сценариям, AGI должен не просто воспроизводить уже изученные паттерны, а обладать способностью переносить знания между различными областями, адаптироваться к новым условиям, осваивать новые правила и инструменты в процессе работы, планировать действия на длинном горизонте и демонстрировать устойчивые результаты даже при работе с неполными данными или в изменяющейся среде.

Однако ключевое отличие AGI от нынешних моделей ИИ заключается в степени обобщения и постоянстве результатов. Хотя самые передовые LLM вроде ChatGPT 5.0 от OpenAI и Grok 4 от xAI могут блестяще справляться с многочисленными тестовыми заданиями и даже узкоспециализированными задачами, их компетенции ограничены и плохо переносятся между разными сферами деятельности и отраслями знаний.

Именно поэтому специалисты разрабатывают для AGI предельно практикоориентированные критерии: ИИ нового поколения должен быть способен выполнять большинство экономически значимых видов работ на уровне среднего квалифицированного специалиста и выше, а также успешно справляться с междисциплинарными задачами.

Что такое ASI?
Искусственный суперинтеллект (ASI) рассматривается как следующий шаг развития ИИ после выхода моделей на технологический горизонт AGI. Под ASI подразумевается модель ИИ, устойчиво и значительно превосходящая человека не только по объему знаний, но и по качеству и скорости решения задач в любой сфере деятельности.

В классическом определении шведского философа Ника Бострома речь идет о системах, "способных учиться с недостижимой для людей скоростью, хранить и сопоставлять колоссальные массивы информации, анализировать и прогнозировать мультивариативные сценарии, создавать новые технологии".

В теории ASI за счет широты компетенций и глубины анализа может стать инструментом, который на порядки опередит человеческий разум по ряду ключевых критериев.

Концепт или фантастика?
Пока концепции AGI и ASI ставят перед нами больше вопросов, чем дают ответов, а прогнозы о сроках их реального появления колеблются от ближайшего десятилетия до середины века.

С одной стороны, крупнейшие компании-разработчики ИИ обещают технологический прорыв уже в ближайшие годы: Сэм Альтман и Дарио Амодеи говорят о горизонте 2026 года. С другой, большая часть специалистов и академическое сообщество настроены скептично: по данным опросов AAAI, свыше 70% специалистов считают, что без качественно новых подходов разработать AGI будет невозможно, указывая на фундаментальные ограничения текущих моделей ИИ.

Впрочем, важнейший вопрос заключается в том, каким образом AGI и ASI будут встроены в повседневную жизнь и произойдет ли это раньше, чем они будут использованы в закрытых системах для решения национальных задач.