TGViewer
AAISS 2026 AAISS 2026 @aaiss_aut · 1.45K subscribers
Post #409 1.12K
🤔مدل (Model) در هوش مصنوعی چیست؟

📌در یادگیری ماشین، مدل ساختاری است که داده‌ها را تحلیل کرده و خروجی تولید می‌کند. همان چیزی است که «یاد می‌گیرد» و بعد استفاده می‌شود.

مثال واقعی:
🐈‍⬛😕مدلی برای تشخیص عکس‌ها به دو دسته «گربه» و «سگ»:
ورودی: عکس حیوان
خروجی: دسته‌بندی «گربه» یا «سگ»
مراحل آموزش:
1️⃣ جمع‌آوری داده‌ها (Training Data): هزاران عکس با برچسب (پاسخ درست هر داده)
2️⃣ آموزش مدل (Training): یادگیری الگوها با الگوریتم‌های یادگیری ماشین
3️⃣ تنظیم پارامترها (Hyper Parameters): مشخص کردن اهمیت ویژگی‌ها
4️⃣ آزمون مدل (Testing): بررسی دقت پیش‌بینی‌ها

🏠مثال دیگر: پیش‌بینی قیمت خانه
ورودی: متراژ، تعداد اتاق، منطقه
خروجی: قیمت پیش‌بینی شده
مدل از داده‌ها یاد می‌گیرد چه عواملی روی قیمت یا دسته‌بندی تاثیر دارند.

✅ Telegram  📱 Instagram
🌐 Website
❄️❄️❄️❄️❄️
  • ❤ 10
More from @aaiss_aut
  1. Jan 7, 2026🤔 یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) چیست؟ 💡 یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning…
  2. Jan 3, 2026✋ اما صبر کنید! ارائه‌های AAISS به پایان نرسیده و به‌محض آغاز ثبت‌نام ارائه‌های بعدی در هم…
  3. Jan 3, 2026📝 اسلایدهای دو ارائه نخست ششمین دوره AAISS که توسط استاد محمد زارع برگزار شد 🙂
  4. Jan 3, 2026ارائه دوم آغاز شده است ‌‌🔔 😶 نام کاربری، رمز عبور و لینک شرکت در ارائه برای شرکت‌کنندگان…
  5. Jan 2, 2026‌🔔 نام کاربری، رمز عبور و لینک شرکت در ارائه اول برای شرکت‌کنندگان ایمیل شده است و به مرو…
  6. Jan 1, 2026🤔 ویژگی (Feature) و مهندسی ویژگی (Feature Engineering) در یادگیری ماشین 1️⃣ ویژگی (Featur…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →