Alfa Advanced Analytics

Как мы ускорили решение задачи uplift-моделирования в десятки раз 🚀

В мире данных одна из самых важных задач — понять, как воздействие на клиента изменит его поведение. Для этого используют uplift-моделирование, но какие инструменты помогут решить задачу эффективнее?

В статье Виктор Мельников, Junior Data Scientist, рассказывает о AUF (Automatic Uplift Framework) — библиотеке для uplift-моделирования от Альфа-Банка, которую может установить и использовать каждый.

Библиотека позволяет создавать модели в десятки раз быстрее, автоматизирует процесс, избавляя от рутины и ускоряя разработку. А ещё разбирает на примере, как использовать фреймворк.

Хотите ускорить создание моделей и улучшить их точность? Все подробности в статье 🔗

#aaa_habr

Достичь дзена в процессе приручения онлайн-каскадов? Нам удалось!

А как это получилось — делимся в новой статье на Хабре. Наша команда ML-инженеров совместно с GlowByte научилась управлять многомодульными моделями и организовывать их работу без стресса 🤩

В статье объясняем, как разделить модель на несколько независимых модулей, настроить их взаимодействие и добиться того, чтобы все работало как единое целое. Также раскрываем секреты управления потоком данных и контроля очередности вызова.

Читайте статью 🔗

#aaa_habr

Разные пути — одна команда 🤩

За каждым специалистом стоит своя история: кто-то начинал с юриспруденции, кто-то мечтал о карьере архитектора, а кто-то с детства разбирал технику по винтикам.

Мы собрали истории наших коллег из Центра продвинутой аналитики Альфы. Листайте карточки — узнавайте, как ребята оказались в мире данных 📊

#aaa_fun

Как банк находит того, кто действительно принимает решения 🔍

В крупных компаниях лицо, принимающее решения (ЛПР) — это не всегда генеральный директор. Если маркетинговые кампании не учитывают этот нюанс, рассылки уходят не по адресу, а звонки — в колл-центр или к секретарю.

Теперь с этим помогает ML-модель: она анализирует связи, активы и влияние топ-менеджеров, чтобы точно определить ЛПР. Уже сейчас её точность — 80%, а результаты впечатляют 🤩

Как работает модель и что дальше? Узнайте на карточках 👆

А больше деталей смотрите в статье.

#aaa_habr

Как быстро найти всё и сразу?

Мы подготовили удобный «маршрут» по каналу, чтобы вы не потерялись в потоке контента. Просто кликайте на теги и изучайте посты на интересующие вас темы:

🔍 Экспертные статьи и разборы по Data Science, Data Engineering и MLOps – #aaa_hardposting #aaa_DS #aaa_DE #aaa_MLOps #aaa_habr

👥 Истории и опыт специалистов Альфы – #aaa_experts

🎭 Мемы и лёгкий контент про аналитику – #aaa_fun

📅 Анонсы митапов, конференций и мероприятий – #aaa_events

🚀 Вакансии, карьерные советы и полезные ресурсы – #aaa_career

Вступайте в чат канала — будем обсуждать DS, DE и MLOps, делиться опытом, отвечать на ваши вопросы и устраивать специальные розыгрыши.

Присоединяйтесь — развиваем комьюнити вместе 🚀

Как случайное письмо изменило карьеру 🤔

Однажды в баре Виктор Сизов составил список компаний мечты: Tesla и Альфа-Банк.

А что было дальше и как спустя время Витя оказался в Альфе — рассказываем на карточках.

Хотите глубже разобраться в процессе разметки данных? В статье «База об организации процесса разметки: команда, онбординг, метрики» — о ключевых принципах, автоматизации и качестве разметки для ML.

#aaa_hardposting