Alfa Advanced Analytics

Прорыв в науке? Мы уже там 🔥

Команда Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка представила уникальную научную работу, посвящённую атакам на искусственный интеллект и методам его защиты.

Статья была представлена на одной из ведущих конференций по исследованиям в области машинного обучения — ICDM 2024 в Абу-Даби 🤖

О том, с чего всё начиналось, какие были сделаны ключевые выводы и как прошла конференция, рассказывает Олег Сидоршин, руководитель направления по разработке нейронных сетей.

Совсем скоро расскажем подробнее о статье 🤝

#aaa_hardposting

Быстро пролетел год…

В последний рабочий день уходящего года мы решили подвести итоги и вспомнить, как он прошёл для нас. Спасибо, что были с нами, вдохновляли нас своей поддержкой и помогали становиться лучше 🤝

В наступающем году мы желаем вам карьерного роста, реализации самых амбициозных целей и новых идей. Пусть он станет годом больших возможностей и ярких побед!

Оставляйте ваши поздравления друг другу и пожелания нашему каналу в комментариях. Мы очень постараемся, чтобы они исполнились. С наступающим Новым годом 🎄

Знаем ли мы, сколько зарабатывают клиенты?

Вопрос о доходах — дело тонкое. На Патриках, может, и прилично обсудить, но банкам нужны точные данные, а не слова. История прогнозирования доходов прошла путь от анкет и самооценок до сложных ML-моделей, работающих с big data ⚡️

Дмитрий Светлов, руководитель направления интеллектуального анализа данных, в новой статье на Хабре рассказал, как раньше пытались определить доходы клиентов, почему простые методы не работают и с какими трудностями столкнулись при разработке модели.

Разработанная нами модель доказала свою эффективность, принося значительный финансовый эффект. Она оказалась высокодоходной, существенно улучшив точность прогнозов и результаты для бизнеса.

Для банков доходы клиентов — не просто цифры, а основа для продуктов, лояльности и кредитных решений. Читайте, как модели меняют подход к работе 🚀

#aaa_hardposting

Хочу, чтобы всегда были деньги 💰

Почему банкоматы иногда пустуют? Почему это происходит? В статье Марии Степановой, Middle Data Scientist, вы найдёте неожиданные ответы. Она рассказывает, что за простым процессом снятия денег скрывается сложнейшая система: тысячи банкоматов, разные типы, их поведение, особенности расположения — всё это требует точного анализа и прогнозирования 🏦

В статье вы узнаете, как строятся прогнозы для загрузки банкоматов, почему классические методы иногда дают сбой, и как машинное обучение приходит на помощь.

Переходите по ссылке и читайте статью 🤝

#aaa_hardposting