Alfa Advanced Analytics

Собрали полезное 🔥

Делимся новостями про ИИ. На карточках читайте про обновления, а чтобы подробнее погрузиться в тему, оставляем ссылки на источники:

📌 ЕС вводит закон об искусственном интеллекте — читать

📌 Meta обновила Segment Anything Model до версии 2 — читать

📌 Обсуждение ИИ и будущих платформ на SIGGRAPH 2024 (на английском) — читать

📌 Google представил Gemma 2 — компактную открытую LLM — читать

📌 Обновление рецептов для работы с Llama 3.1 — читать

📌 Mistral обновил свою крупнейшую открытую LLM — читать

📌 MLP сети превосходят KAN в большинстве задач — читать

📌 ИИ достиг уровня призёров математической олимпиады — читать

#aaa_hardposting

Пока секрет 🤫

Но всё-таки немного расскажем — готовим для вас образовательный курс на ods.ai.

Скоро вернёмся с подробностями, а пока смотрите короткие видео со съёмок 👆

А пока ждёте новый курс, напоминаем про уже выпущенные:

🦜 Особенности применения NLP в практических задачах

Разбираем все технические этапы, с которыми сталкиваются дата-сайентисты в NLP на практике, делимся опытом построения NLP-based продуктов.

🦜 Deep Learning in Finance

Рассказываем об источниках данных, архитектурах нейронных сетей и приемах для их обучения и устройстве нашего продакшна.

❤️‍🔥 — если ждёте курс

#aaa_events

Рассказывали и будем рассказывать 🤩

Павел Николаев с командой разрабатывает централизованную промышленную инфраструктуру MLOps в Альфе и управляет процессами внедрения и поддержки моделей.

На конференции Saint HighLoad++ он выступил с докладом «Highload MLOps: ускорение и автоматизация», в котором рассказал, как большая команда Data Science может работать в условиях ограниченных вычислительных ресурсов и как оптимально запускать не менее 300 моделей на серверах 🎯

Презентацию к выступлению прикрепляем 🖇️

Как только появится запись выступления, мы поделимся ей в комментариях 👇

#aaa_MLOps

А у нас новости 🎯

Рассказываем про обновления в подборке из мира искусственного интеллекта.

На карточках делимся новостями, а чтобы подробнее погрузиться в тему, оставляем ссылки на источники:

🖇️ ИИ и эффективность сотрудников — читать

🖇️ ИИ и реклама — читать

🖇️ Анализ лучших LLM — читать

🖇️ Модель Flux — читать и ещё тут

🖇️ Обновление Stable Fast 3D — читать

🖇️ Text-to-image модель — читать

🖇️ ИИ vs человек — читать

🖇️ Код к книге Build a LLM — читать

🖇️ «Разобучение» генеративных моделей — читать

🔥 — если сохранили и запланировали изучить

#aaa_hardposting