Alfa Advanced Analytics

Подслушано про ИИ ⭐️

Новая подборка из мира искуственного интеллекта! На этот раз собрали новости про:

🟣 новые технологии для LLM

🟣 большое исследование по языковым моделям

🟣 ИИ и его использование компаниями

А также традиционные ссылки на источники для более подробного погружения в тему:

🌝 MatMul-free (и ещё здесь)
🌝 Исследование Anthropic
🌝 Pgvector
🌝 Лекция Андрея Карпаты
🌝 YaFSDP (и здесь тоже)
🌝 LiveBench
🌝 Dream Machine
🌝 Klarna и ИИ

#aaa_hardposting

Дайджест вакансий 📢

🔗 Руководитель направления интеллектуального анализа данных

Что нужно: подтверждённый опыт решения задач машинного обучения; хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения; лидерский опыт, опыт руководства командой.
Узнать подробнее о вакансии

🔗 Data scientist

Что нужно: высшее математическое, программистское или техническое образование; опыт полного цикла решения ML задачи: от интерпретации идеи заказчика до готового решения; владение Python и SQL.
Узнать подробнее о вакансии

🔗 Специалист по интеллектуальному анализу данных (PD, LGD розничные риски)

Что нужно: опыт работы 1-3 года; образование в сфере прикладной математики / информатики / экономики (финансы или математические модели в финансах); основы классических алгоритмов ML.
Узнать подробнее о вакансии

🔗 Аналитик разметки данных

Что нужно: глубокое понимание функциональных особенностей процесса разметки данных в рамках обучения моделей искусственного интеллекта; умение работать с Excell, PowerPoint, Think-cell, Jira, Confluence, Power BI, Power Query, SQL.
Узнать подробнее о вакансии

🔗 Администратор проекта

Что нужно: общее понимание процессов разработки программного обеспечения; опыт администрирования проектов в крупных компаниях.
Узнать подбробнее о вакансии

#aaa_career

Кэшбек и как вы его выбираете 🌟

Вы когда-нибудь задавались вопросом, как банковское приложение формирует индивидуальные категории кэшбека? Раскрываем секреты в новой статье на 📝 и заодно рассказываем:

🌟 по каким принципам устроена модель категорийного кэшбека

🌟 как работают модель прогноза трат, модель «интереса» и алгоритм оптимизации и зачем они нужны

🌟 какие у Альфа-Банка планы по развитию модели категорийного кэшбека

Читайте статью по ссылке и участвуйте в опросе про кэшбек постом ниже!

#aaa_hardposting

Любимые занятия и увлечения нашей команды 📸

Разработчики — это не только про бесконечный кодинг, но и про интересные хобби! Доказываем это смелое утверждение на примере ребят из Альфа-Банка, которые поделились историями о своих увлечениях.

Сегодня Андрей Короткий, MLOps-инженер, рассказывает о своём пристрастии к плёночной фотографии. Внутри вы найдёте историю о том, как он к этому пришёл, и полезные наблюдения для новичков, которые тоже хотят познавать азы ретро-фотографии.

#aaa_fun

Всё, как в жизни 🌇

Мы знаем, как вам нравится читать о ребятах из нашей команды, их работе в банке, карьерном пути, увлечениях за пределами офиса. Так что мы решили опробовать новый формат — история из жизни.

Марк Кузнецов, руководитель центра развития сервисов централизованной MLOps-платформы, рассказывает о своём опыте, команде и задачах через призму жизненных историй. Скорее читайте на карточках!

#aaa_experts