Alfa Advanced Analytics

Пользуемся DS-инструментами эффективно: часть 2 🧠

Узнали у трёх ребят из нашей команды: Александра Бовсуновского, Алексея Соловьёва и Екатерины Шавергиной — какими инструментами они пользуются и к каким лайфхакам прибегают в своей работе. На карточках вы найдёте их ответы с небольшими рабочими секретами.

Какими из них пользуетесь вы? И о каких ещё знаете? Пишите в комментариях!

#aaa_hardposting
#aaa_experts

MLOps в Альфа-Банке 🐤

Александр Егоров, MLOps-инженер, делится в новой статье на Хабре тем, как MLOps работает в Альфа-Банке и зачем он нам нужен. Из материала вы узнаете:

📎 Какой MLOps-инструментарий существует и как мы применяем его

📎 Как устроен наш пайплайн

📎 Зачем нам понадобились каскады моделей и как они работают

Под этим постом вас уже ждёт кружочек от Александра, в котором он приглашает вас прочитать свою статью!

#aaa_habr
#aaa_hardposting

Будни стажёров в Альфе 🐤

Мы часто рассказываем о профессионалах в нашей команде — пришло время поговорить и стажёрах! Спросили у ребят, как они попали в Альфа-Банк, с чем столкнулись во время стажировки, какие впечатления остались от неё и многое другое.

Читайте их ответы на карточках ☝️

#aaa_career
#aaa_fun

Не упустите возможность стать дата-сайентистом ⚡

Физтех-школа прикладной математики и информатики МФТИ и Альфа-Банк открывают третий набор совместной магистратуры «Машинный интеллект в финансах» и приглашают всех желающих на презентацию программы!

Дата-сайентисты Альфа-Банка погрузят вас в профессию и расскажут все детали магистратуры. Самых активных участников встречи ожидают подарки: фирменные футболки, толстовки и кроксы Альфы ❤️

Когда: 29 марта в 18:30

Где: Москва, Большая химическая аудитория ЛК (МФТИ, г. Долгопрудный, Институтский переулок 9с2, 5 этаж)

Регистрируйтесь и приходите на презентацию программы, а заявку на обучение вы можете подать на сайте магистратуры.

#aaa_events
#aaa_career

Кухня DS: какие задачи мы решаем в Банке 👨‍🍳

Каждый день профессионалы из нашей комнады сталкиваются со множеством разнообразных задач — мы решили поделиться тем, как именно они справляются с этим.

Юрий Краснов, ведущий специалист по поддержке моделей обработки данных, рассказывает о задаче расчёта признаков модели на инфраструктуре Feature Store. Читайте на карточках, в чём заключались трудности на пути решения задачи, какие необычные решения пришлось применять и что из этого получилось 📈

#aaa_hardposting
#aaa_experts