Мы развиваем не только экспертизу в создании ИИ-моделей, но и активно ищем специалистов, которые помогут выстроить бизнес-логику внедрения моделей.
Поэтому собрали вторую часть подборки вакансий, если пропустили первую, смотрите в посте. Чтобы узнать больше и откликнуться, переходите по ссылкам:
🔗 Data scientist модели скоринга юр.лиц
Что нужно: опыт от 3 лет в аналитике и построении статистических моделей; сильные знания ML, матстата и SQL; уверенный Python (pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm, pyspark); опыт работы с Hadoop (Hive, Impala, Spark) и Git; умение создавать признаки и внедрять модели в продакшн.
🔗 Data scientist Middle/Middle+
Что нужно: опыт от 3 лет в ML и аналитике; уверенный Python (pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm) и продвинутый SQL; хорошие знания алгоритмов; понимание матстата и статистических тестов; опыт работы с дисбалансом и калибровкой.
🔗 Data scientist Time Series Middle/Middle+
Что нужно: от 2 лет опыта в DS и выводе моделей в прод; уверенный Python, SQL и PySpark; сильный бэкграунд в Time Series задачах, бустингах, регрессии, классификации и ранжировании; опыт в оптимизационных задачах.
🔗 Руководитель по внедрению решений продвинутой аналитики (AI-продакт в кибербезопасность)
Что нужно: опыт в кибербезопасности (AppSec, DevSecOps, MLsecOps) или готовность быстро погрузиться; внедрение безопасных практик в SDLC/CI/CD; интеграция AI/ML для поиска уязвимостей и выявления аномалий; опыт работы с кросс-функциональными командами и управление бэклогом.
🔗 Руководитель по внедрению решений продвинутой аналитики среднего бизнеса (AI-продакт)
Что нужно: опыт в банковском секторе; работа с данными юр.лиц; опыт оптимизации бизнес-процессов и внедрения ИИ-сервисов с эффектом; понимание ML и бизнес-метрик; управление бэклогом и взаимодействие с кросс-функциональными командами.
🔗 Руководитель по развитию ИИ-решений
Что нужно: опыт в банке, бигтехе или консалтинге; внедрение ИИ-сервисов с бизнес-эффектом; управление бэклогом и приоритизация инициатив; понимание ML и бизнес-метрик; знание рыночных AI-решений; опыт подготовки и защиты презентаций.
🔗 Руководитель направления по развитию генеративного ИИ
Что нужно: успешное внедрение крупных AI-проектов; глубокое понимание LLM; опыт самостоятельной разработки и внедрения моделей приветствуется.
🔗 Бизнес-аналитик в AI команду
Что нужно: опыт внедрения крупных AI-проектов; глубокое понимание AI, особенно LLM; навыки создания инфраструктуры для аналитики и обработки больших данных; умение формализовать бизнес-требования и контролировать качество решений.
🔗 Senior Product AI
Что нужно: опыт управления AI-проектами от 3–4 лет в банках, финтехе или консалтинге; опыт внедрения AI-решений с измеримым эффектом; экспертиза в банковских и операционных процессах; лидерский опыт управления крупными кросс-функциональными командами.
A если вы сами не ищете работу, делитесь подборкой с друзьями 🤝
#aaa_career