Сегодня обсуждаем ежегодный отчёт DORA (Google Cloud's DevOps Research and Assessment), опубликованный 23 ноября.
Вадим Аюев, руководитель дирекции моделей и методов продвинутой аналитики, делится интересными моментами из отчёта 👇
Широко признано, что одним из самых перспективных направлений применения генеративного ИИ является написание кода. В недавно опубликованном отчёте DORA (Google Cloud’s DevOps Research and Assessment) о состоянии DevOps указано, что 76% разработчиков используют генеративный ИИ в своей работе. Более 81% из 39 тысяч респондентов подтвердили, что в их компаниях произошла смена приоритетов в сторону массового внедрения ИИ-решений.
Основные сценарии использования — написание кода (75%) и суммаризация данных (71%). Более 35% пользователей отметили существенный рост продуктивности, но 39% сомневаются в надёжности ИИ-кода, а около 10% даже отметили снижение своей продуктивности при использовании ИИ-инструментов.
Кстати, недавно CEO Google также заявил, что четверть кода компании уже разрабатывается с помощью ИИ.
В отчёте отмечено, что при дальнейшем внедрении ИИ ожидается снижение пропускной способности поставок и увеличение нестабильности сроков — вероятно, как часть адаптации новых решений.
Другой вывод исследования — пока эффект от ИИ не улучшает продуктовые метрики, хотя софтовые метрики команд растут.
Мы в Альфе также активно тестируем генеративный ИИ для работы с кодом, в том числе решения для его верификации в ModelOps.
А как вы думаете, поможет ли генеративный ИИ вашей команде в следующем году быстрее выводить продукт в пром?
😭 — Нет, только замедлит
🌚 — Ничего не изменится
❤️🔥 — Точно поможет
🔥 — Уже помог, уже ускорились
#aaa_experts