В играх Альфа-Банка пользователи выполняют задания ради игровых бонусов, а для банка это реальные действия: оплата ЖКУ, бронирование отелей, заказ карты и другие продуктовые сценарии.
Когда таких заданий стало много, появилась задача рекомендовать каждому пользователю именно те, которые он с большей вероятностью выполнит. Казалось, что логичным решением станет одна модель для всех заданий. Но на практике всё оказалось сложнее: единая архитектура плохо работала с разными типами продуктов. В итоге лучшим решением оказался совсем другой подход.
🔗 Почему простая архитектура победила более сложные варианты, рассказал Сергей Валин, старший специалист по интеллектуальному анализу данных. Главное собрали в карточках, а полная история экспериментов уже на Хабре.
#aaa_hardposting