Про большие языковые модели сегодня говорят все, поэтому кажется, что они способны решить почти любую задачу. Но так ли это на самом деле?...
LLM — это лишь один из видов ИИ-моделей. Помимо них есть классические ML-модели, специализированные нейросети для изображений, аудио, табличных данных и прогнозирования. И в ряде задач, а иногда и по регуляторным требованиям, использовать LLM не всегда возможно или целесообразно.
В Альфе сила LLM в автоматизации массовой работы с текстовой информацией, у нас на большие языковые модели приходится менее 20% всех ИИ-решений Альфы — там, где они действительно дают максимальный эффект.
Разбираемся в новой статье, где LLM действительно дают результат, где выигрывают классические ML-модели и почему прагматичный гибридный подход оказывается сильнее любой одной технологии. На карточках делимся ключевыми выводами 🔼
А полностью читайте статью на vc.ru или Forbes 🔗
#aaa_hardposting